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革新知能統合研究センター

数理統計学チーム

チームリーダー 下平 英寿 (D.Eng.)
下平 英寿 (D.Eng.)

統計学と機械学習の方法論を探求します。データサイエンスや人工知能を支える理論的基盤として統計学は重要な役割を果たしており、確率を考慮した帰納的推論を行う方法論を提供します。現実のデータに取り組むことが理論や手法の発展につながります。これまでにDNA配列解析、遺伝子発現解析でよく使われる統計的仮説検定の手法(マルチスケール・ブートストラップ)や、機械学習の転移学習(共変量シフト)における情報量規準の理論に成果があります。最近では複雑ネットワークの成長メカニズムの統計推測や、画像や文書など複数種類のデータを統合するための多変量解析法とその深層学習にも取り組んでいます。

研究主分野

コンピューター科学

研究関連分野

分子生物 & 遺伝学 / 数学

研究テーマ

  • 統計学
  • 機械学習

主要論文

「*」は、理研外のみでの成果です。
  1. *Shimodaira, H.:
    “Cross-validation of matching correlation analysis by resampling matching weights”
    Neural Networks 75, 126-140 (2016).
  2. *Pham, T., Sheridan, P., and Shimodaira, H.:
    “PAFit: A Statistical Method for Measuring Preferential Attachment in Temporal Complex Networks”
    PLoS ONE 10, e0137796 (2015).
  3. *Shimodaira, H.:
    “Higher-order accuracy of multiscale-double bootstrap for testing regions”
    Journal of Multivariate Analysis 130, 208-223 (2014).
  4. *Shimodaira, H.:
    “Testing regions with nonsmooth boundaries via multiscale bootstrap”
    Journal of Statistical Planning and Inference 138, 1227-1241 (2008).
  5. *Suzuki, R. and Shimodaira, H.:
    “pvclust: an R package for assessing the uncertainty in hierarchical clustering”
    Bioinformatics 22, 1540-1542 (2006).
  6. *Shimodaira, H.:
    “Approximately unbiased tests of regions using multistep-multiscale bootstrap resampling” Annals of Statistics 32, 2616-2641 (2004).
  7. *Shimodaira, H.:
    “An approximately unbiased test of phylogenetic tree selection”
    Systematic Biology 51, 492-508 (2002).
  8. *Shimodaira, H. and Hasegawa, M.:
    “CONSEL: for assessing the confidence of phylogenetic tree selection”
    Bioinformatics 17, 1246-1247 (2001).
  9. *Shimodaira, H.:
    “Improving predictive inference under covariate shift by weighting the log-likelihood function”
    Journal of Statistical Planning and Inference 90, 227-244 (2000).
  10. *Shimodaira, H. and Hasegawa, M.:
    “Multiple comparisons of log-likelihoods with applications to phylogenetic inference” Molecular Biology and Evolution 16, 1114-1116 (1999).

お問い合わせ先

〒606-8501 京都市左京区吉田本町 京都大学大学院 情報学研究科

shimo [at] i.kyoto-u.ac.jp
※[at]は@に置き換えてください。

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