研究紹介

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革新知能統合研究センター

防災科学チーム

チームリーダー 上田 修功 (D.Eng.)
上田 修功 (D.Eng.)

近年、大地震やそれに伴う大津波など、甚大な被害をもたらす自然災害が発生し、その都度、大きく被災した社会システムの復旧に莫大な時間とコストがかかっています。本研究では、このような甚大災害をもたらす自然災害が生じた際、被害を最小限に食い止めるとともに、一度被災した社会システムを効率的かつ効果的に復旧し、速やかに社会・経済活動を再開可能とするための人工知能技術の研究開発を目指します。

研究主分野

コンピューター科学

研究関連分野

地球科学

研究テーマ

  • 自律学習型環境知能CPS
  • 地震発生予測モデル
  • 地震動モデル

主要論文

「*」は、理研外のみでの成果です。
  1. *Ueda, N.
    "Proactive People-flow Navigation Based on Spatio-temporal Prediction"
    Japanese Journal Applied Statistics, Vol.45, No.3, pp.89-104, 2016, (invited).
  2. *Iwata, T., Shimizu, H., Naya, F., and Ueda, N.:
    "Estimating people flow from spatio-temporal population data via collective graphical mixture models"
    ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems, Vol. 3, Issue 1, Article 39. 2017.
  3. *Ueda, N., Naya, F., Shimizu, H., Iwata, T., Okawa, M., and Sawada, H.:
    "Real-time and proactive navigation via spario-temporal prediction"
    Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers(UbiComp 2015), pp. 1559-1566, 2015.
  4. *Takeuchi, K., and Ueda, N.:
    "Graph regularized non-negative tensor completion for spatio-temporal data analysis"
    The Second International Workshop on Smart Cities, 2016.
  5. *Saito, K. Ohara, K. Kimura, M. and Motoda, H.:
    "An Accurate and Efficient method to Detect Critical Links to Maintain Information Flow in Network"
    Proc. of the 23th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS2017), pp.116--126, 2017.
  6. *Saito, K, Kimura, M. Ohara, K. and Motoda, H.:
    "Detecting Critical Links in Complex Network to Maintain Information Flow/Reachability"
    Proc. of the 14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2016), pp.419-432, 2016.
  7. *Toda, R., Inuue, S., and Ueda, N.:
    "Mobile Activity Recognition from Training Labels with Inaccurate Activity Segments (Best paper candidate)"
    International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous) (Acceptance Rate: 30%), pp. 57-64, 2016

お問い合わせ先

日本電信電話(株)NTT コミュニケーション科学基礎研究所
Tel: 0774-93-5108

naonori.ueda [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。

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