上級研究員、研究員、特別研究員またはリサーチアソシエイト募集(W24104)
募集研究室
情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 医療データ深層学習チーム
(チームリーダー: 清田 純)
研究室の概要
当研究室は、医学領域の予測問題、自律的科学発見、創造性の獲得に対する深層学習および量子コンピューティングの応用を研究しています。
募集職種、募集人数及び職務内容
募集職種、募集人数
上級研究員、研究員、特別研究員またはリサーチアソシエイト 若干名
- ※リサーチアソシエイトとして採用後に博士号を取得した場合、特別研究員に身分変更を行う場合があります。
- ※職腫は応募者の能力・適性を踏まえて判断・決定します。
- 上級研究員
- チームリーダーの業務を補佐し、開発課題等を実施する。
- 研究員
- 開発課題等を実施する。
- 特別研究員
- 上位職者の育成指導を受けて開発課題等を実施する。
- リサーチアソシエイト
- 上位職者の指導を受けて開発課題等を実施する。
職務内容
医学領域の予測問題、自律的科学発見、創造性の獲得に対する深層学習および量子コンピューティングの応用のいずれかのテーマにおいて研究・開発を行います。また上記トピックスに関連した独創的研究テーマの提案を歓迎します。
契約期間中または契約更新時に業務変更がある場合は、上記職務内容の範囲で行います。
応募資格
- 上級研究員
- 職務内容に関連する分野での博士号取得者で、専門分野において5年を超える職務経験があり、研究室のメンバーの指導も行える方。
- 研究員
- 職務内容に関連する分野での博士号取得者で、博士号取得後5年を超える方。
- 特別研究員
- 職務内容に関連する分野での博士号取得者で、博士号取得後5年以内の方。
- リサーチアソシエイト
- 職務内容に関連する分野での修⼠号を取得した方、もしくは同等の能⼒を有すると認められる⽅で、将来的に博⼠号取得を積極的に目指し、研究員等の上位職種への転換を目指す明確な意欲、意思のある⽅。
- 全職種共通
- 上記、「研究室の概要」に記載する研究内容や職務内容に興味を持ち主体的に遂行するために相応しい知識、経験、実績を有している方。
医療機関等との共同研究を行う機会が多いため、コミュニケーション能力があり、研究室内外の関係者と連携、協調して業務に従事できる方。
必要なスキルや経験
テーマ実施にあたり、以下のスキルのうち1つ以上を有していること。
- 数学や統計解析に関する知識と実務経験
- 機械学習や深層学習によるデータ解析の実務経験
- 解析結果を一般の人にもわかるように表現する能力
- 医療情報、健康情報、カルテ情報、バイオマーカーなど、生命系のデータを取り扱った経験
※あると望ましいスキル
- 生命科学や医療情報に関する知識
- 深層学習に関する知識
- 大規模なデータを扱うスキルや経験
- Pythonを用いたプログラミングの経験
勤務地
理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 医療データ深層学習チーム(東京地区)
東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング
在宅勤務制度あり。所定の手続きに従い在宅勤務が可能です。
業務上の必要が生じた場合、規程に基づき、勤務地の変更を命じることがあります。
待遇
- 1.単年度契約の任期制職員で、評価により上級研究員と研究員は採用日から7年、特別研究員とリサーチアソシエイトは5年を上限として再契約可能。
- 2.ただし、能力、契約満了時の業務量、勤務成績、勤務態度、所属しているセンター等若しくは研究室等又は従事しているプロジェクトの存続及び当研究所の経営の状況、予算状況等により、再契約可能期間については変更になる場合もあります。また、原則として70歳を超えての再契約は行いません。
原則として2ヶ月の試用期間有り。
給与は、経験、能力、実績に応じた年俸制で、固定給と変動給により構成されます。変動給額は経験、能力、実績に応じて毎年度決定されます。固定給月額は2024年4月1日時点で上級研究員の場合は433,800円~484,100円、研究員の場合は361,000円~433,800円、特別研究員の場合は305,100円、リサーチアソシエイトの場合は248,700円ですが、固定給額ならびに変動給額は、所内規程の改正によって変更となる場合があります。
裁量労働手当、通勤手当、住居手当の支給有り。社会保険の適用有り。
(採用時の年俸額の目安について)
- 上級研究員
- 博士課程終了後10年程度の経験、能力、実績を有する場合、裁量労働手当を含めた採用時の月額給与は63万円以上になります。
- 研究員
- 博士課程終了後5年程度の経験、能力、実績を有する場合、裁量労働手当を含めた採用時の月額給与は48万円以上になります。
- 特別研究員
- 博士課程終了時の経験、能力、実績を有する場合、裁量労働手当を含めた採用時の月額給与は37万円以上になります。
- リサーチアソシエイト
- 修士課程終了後ただちに着任する場合、裁量労働手当を含めた採用時の月額給与は29万円以上になります。
理研共済会(互助組織)に要入会。
専門業務型裁量労働制適用で、1日7時間30分就業したものとみなされます。
休日は、土日、祝日、年末年始(12月29日-1月3日)、当研究所設立記念日。
休暇は、年次有給休暇(採用月に応じて最大年20日)、特別有給休暇(看護、介護など)、ワークライフバランス休暇(採用月に応じて最大年7日)など。
その他、産前産後休業、育児休業、介護休業制度等あり。
敷地内全面禁煙。
その他、当研究所規程による。
- ※理化学研究所は、男女共同参画及びダイバーシティ推進に積極的に取り組み、多様性豊かで活気ある研究環境の整備を進めています。公正な評価に基づき能力が同等と認められる場合は、女性を積極的に採用します。
- ※日本学生支援機構奨学金(2003年度までに大学院第一種奨学生に採用されている場合)の返還特別免除の対象、科学研究費補助金の申請資格有り
応募方法及び締切日
提出書類
- 1.履歴書(写真貼付)
- 履歴書は上記の当所様式をご利用ください。履歴書右上の「公募番号」欄には、公募タイトルに記載されているW24104を記載してください。メールアドレス、希望職名も必ず明記してください。
- 2.研究業績・業務実績一覧
- 3.これまでの研究概要、志望理由、今後の研究に対する抱負(A4サイズ2枚以内: 書式⾃由)
- 4.主要論文、紀要や特許取得等の業務実績にかかる記事のコピー。ただし3報を上限とする。
- 5.現職の所属長からの推薦書 1通
- 宛名は「国立研究開発法人理化学研究所 情報統合本部 本部長殿」としてください。
- 現職の所属長から推薦書をもらうのが困難な場合は、第三者による推薦書も受付可能です。
- 推薦者のサインもしくは署名捺印したもの以外に、画像化したサインを張り付けたものやメールも受付可能です(ただし、その場合は推薦者の連絡先(名前、所属、職名、電話番号、メールアドレス)の記載必須)。
- 6.「EU一般データ保護規則(GDPR)」及び「個人データの取扱いに係る自然人の保護及び当該データの自由な移転に関する欧州議会及び欧州理事会規則(英国一般データ保護規則)」に基づく個人情報の取扱に関する同意書
- ※欧州経済領域(EEA)もしくは英国に居住されている方のみ、上記の同意書をご提出ください。
- EU一般データ保護規則(GDPR)の詳細は、下記をご参照ください。
Data protection | European Commission(英語サイト) - 個人データの取扱いに係る自然人の保護及び当該データの自由な移転に関する欧州議会及び欧州理事会規則(英国一般データ保護規則)の詳細は、下記をご覧ください。
Data Protection and the EU | Information Commissioner’s Office(英語サイト)
- EU一般データ保護規則(GDPR)の詳細は、下記をご参照ください。
- ※欧州経済領域(EEA)もしくは英国に居住されている方のみ、上記の同意書をご提出ください。
応募方法
推薦書以外の提出書類をZipファイルにまとめ、下記リンク先へアップロードしてください。
情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 医療データ深層学習チーム 研究員等応募書類
- Zipファイルの名前には、連絡先メールアドレスを必ず含めてください。
- アップロード完了後、アップロードしたファイル名を adsp-recruit [at] ml.riken.jpまで、必ずお知らせください。
推薦書は、推薦者より直接ご提出いただきます。件名を「情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 医療データ深層学習チーム(職名)公募(応募者氏名)の推薦書」とした上で、本文に応募者氏名と推薦者氏名・連絡先を明記の上、下記リンク先へアップロードしてください。アップロード完了後、アップロードしたファイル名を adsp-recruit [at] ml.riken.jpまで、必ずお知らせください。
情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 医療データ深層学習チーム 研究員等応募書類
- ※7日以内に受領確認のメール返信がない場合は、応募書類が届いていない可能性がありますので、adsp-recruit [at] ml.riken.jpまでご連絡ください。
- ※[at]は@に置き換えてください。
- ※応募書類は返却できませんので予めご了承ください。
締切日
候補者決定次第締切
個人情報の取扱について
提出していただいた書類は、国立研究開発法人理化学研究所個人情報保護規程に則り厳重に管理し、当研究所における採用審査の用途に限り使用されます。
これらの個人情報は正当な理由なく第三者への開示、譲渡及び貸与することは一切ありません。
選考方法
書類選考後、選考通過者のみ面接選考を実施します。(リモートもしくは対面面接)
着任時期
2024年10月1日、以降できるだけ早い時期(応相談)
お問い合わせ先
理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 人事担当
Email: adsp-recruit [at] ml.riken.jp
- ※[at]は@に置き換えてください。
- ※お問い合わせはメールでお願い致します。