革新知能統合研究センター 医用画像解析チーム
チームリーダー 佐藤 一誠（Ph.D.）
研究概要
医用画像のような医療データを解析し診断支援を行う機械学習システムの構築を目指しています。
また、1細胞解析を代表とするマイクロスケールのデータ解析を可能にする機械学習と計測装置の融合分野の研究に取り組んでいます。
研究主分野
- コンピューター科学
研究関連分野
- 数学
- 工学
研究テーマ
- 機械学習
- 医用画像解析
- 1細胞解析
主要論文
「*」は、理研外のみでの成果です。
- 1.Nakao T, Hanaoka S, Nomura Y, Sato I, Nemoto M, Miki S, Maeda E, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O "Deep neural network-based computer-assisted detection of cerebral aneurysms in MR angiography."
J Magn Reson Imaging. 2018 Apr;47(4):948-953. doi: 10.1002/jmri.25842. Epub 2017 Aug 24. - 2.*Ryosuke Kamesawa, Issei Sato, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Masashi Sugiyama.:
"Lung lesion detection in FDG-PET/CT with Gaussian process regression"
Proc. SPIE, 10134, 10134 - 10134 - 7 (2017). - 3.*Keiko Sasada, Noriko Yamamoto, Hiroki Masuda, Yoko Tanaka, Ayako Ishihara, Yasushi Takamatsu, Yutaka Yatomi, Waichiro Katsuda, Issei Sato, Hirotaka Matsui "Inter-observer variance and the need for standardization in the morphological classification of myelodysplastic syndrome"
Leukemia Research Volume 69, June 2018, Pages 54-59
関連リンク
メンバーリスト
主宰者
- 佐藤 一誠
- チームリーダー
メンバー
- 河﨑 史子
- 研究員
- 三森 隆広
- 研究員
- 森 有加
- 技師
- 鵜川 昌士
- テクニカルスタッフⅠ
お問い合わせ先
〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1
東京大学理学部7号館506
Email: sato [at] k.u-tokyo.ac.jp
※[at]は@に置き換えてください。