当ユニットでは、大規模な時系列地理空間データから、都市域や自然環境の状態や変化を、監視し評価する知能システムの開発を目指しています。データの不完全性、教示データの不足、マルチモダリティに対応できる、地理空間データ解析の基盤技術を研究します。また、災害対応、都市計画、森林監視への応用研究を進めていきます。

研究テーマ

• 地球観測データ解析
• データ融合
• 機械学習

研究主分野

学際研究

研究関連分野

コンピューター科学 / 地球科学

主要論文

「*」は、理研外のみでの成果です。

1. *Yokoya, N., Grohnfeldt, C., and Chanussot, J.:
   "Hyperspectral and multispectral data fusion: a comparative review of the recent literature"
   IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, vol. 5, no. 2, pp. 29-56, (2017).
2. *Yokoya, N.:
   "Texture-guided multisensor superresolution for remotely sensed images"
   Remote Sensing, vol. 9, no. 4: 316, (2017).
3. *Yokoya, N., Zhu, X. X., and Plaza, A.:
   "Multisensor coupled spectral unmixing for time-series analysis"
   IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 55, no. 5, pp. 2842-2857, (2017).
4. *Yokoya, N., Chan, J. C. W., and Segl, K.:
   "Potential of resolution-enhanced hyperspectral data for mineral mapping using simulated EnMAP and Sentinel-2 images"
   Remote Sensing, vol. 8, no. 3: 172, (2016).
5. *Yokoya, N., and Iwasaki, A.:
   "Object detection based on sparse representation and Hough voting for optical remote sensing imagery"
   IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens., vol. 8, no. 5, pp. 2053-2062, (2015).
6. *Yokoya, N., Nakazawa, S., Matsuki, T., and Iwasaki, A.:
   "Fusion of hyperspectral and LiDAR data for landscape visual quality assessment"
   IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens., vol. 7, no. 6, pp. 2419-2425, (2014).
7. *Yokoya, N., Chanussot, J., and Iwasaki, A.:
   "Nonlinear unmixing of hyperspectral data using semi-nonnegative matrix factorization"
   IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 52, no. 2, pp. 1430-1437, (2014).
8. *Yokoya, N., Mayumi, N., and Iwasaki, A.:
   "Cross-calibration for data fusion of EO-1/Hyperion and Terra/ASTER"
   IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens., vol. 6, no. 2, pp. 419-426, (2013).
9. *Yokoya, N., Yairi, T., and Iwasaki, A.:
   "Coupled nonnegative matrix factorization unmixing for hyperspectral and multispectral data fusion"
   IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 50, no. 2, pp. 528-537, (2012).