研究紹介

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革新知能統合研究センター

知識獲得チーム

チームリーダー 松本 裕治 (D.Eng.)
松本 裕治 (D.Eng.)

科学技術の進展に伴い、膨大な知識や情報が生み出されています。これらの知識は、各分野独自のデータベースあるいは日々発行される論文そのものの中に蓄積されています。専門分野のデータベース構築や論文内容の理解、内容を把握した論文検索には膨大な時間と手間を要します。知識獲得チームでは、科学技術論文のテキストや図表の解析とそれらからの知識獲得に関する研究を行い、専門分野のデータベースの完備化や知識の体系化、論文間の関係解析や論文要約技術により、論文検索や論文内容の把握を支援する基盤技術の開発を目指します。

研究主分野

コンピューター科学

研究関連分野

学際研究

研究テーマ

  • 自然言語処理
  • 知識獲得
  • 機械学習

主要論文

  1. Ouchi, H., Shindo, H., Matsumoto, Y.:
    "Neural Modeling of Multi-Predicate Interactions for Japanese Predicate Argument Structure Analysis"
    Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Volume 1, pp.1591-1600 (2017).
  2. *Kato, A., Shindo, H., Matsumoto, Y.:
    "English Multiword Expression-aware Dependency Parsing Including Named Entities"
    Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Volume 2, pp.427-432 (2017).
  3. *Hamaguchi, T., Oiwa, H., Shimbo, M., Matsumoto, Y.:
    "Knowledge Transfer for Out-of-Knowledge-Base Entities: A Graph Neural Network Approach"
    Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Main track. Pp.1802-1808 (2017).
  4. Sato, M., Manabe, H., Noji, H., Matsumoto, Y.:
    "Adversarial Training for Cross-Domain Universal Dependency Parsing"
    Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, pp.71-79 (2017)
  5. *Tsubaki, M., Shimbo, M., Matsumoto, Y.:
    "Protein Fold Recognition with Representation Learning and Long Short-Term Memory"
    IPSJ Transactions on Bioinformatics, Vol.10. pp. 2-8, (2017).
  6. *Ouchi, H., Duh, K., Shindo, H., Matsumoto, Y.:
    "Transition-Based Dependency Parsing Exploiting Supertags"
    IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol.24, Issue 11, pp.2059-2068 (2016).
  7. *Pereira, L., Manguilimotan, E., Matsumoto, Y.:
    "Leveraging a Large Learner Corpus for Automatic Suggestion of Collocations for Learners of Japanese as a Second Language"
    CALICO (The Computer Assisted Language Instruction Consortium) Journal, Vol.33, No.3, pp.311-333 (2016).
  8. *Tsubaki, M., Duh, K., M., Shimbo, M., Matsumoto, Y.:
    "Non-Linear Similarity Learning for Compositionality"
    Proceeding of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp.2828-2834 (2016).
  9. *Yoshikawa, M., Shindo, H., Matsumoto, Y.:
    "Joint Transition-based Dependency Parsing and Disfluency Detection for Automatic Speech Recognition Texts"
    Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp.1036-1041 (2016).
  10. *Liu, X., Duh, K., Matsumoto, Y.:
    "Multilingual Topic Models for Bilingual Dictionary Extraction"
    ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), Volume 14 Issue 3, Article No.11, pp.1-22 (2015).

お問い合わせ先

奈良県生駒市高山町8916-5
Tel: 0743-72-5240
Fax: 0743-72-5249

matsu [at] is.naist.jp
※[at]は@に置き換えてください。

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