ひとつひとつの観測データが気象予測に与える影響を簡易に評価可能に

国立研究開発法人海洋研究開発機構（理事長 松永 是、以下「JAMSTEC」という。）付加価値情報創生部門 アプリケーションラボの山崎哲研究員は、理化学研究所計算科学研究センター 三好建正チームリーダー、国立極地研究所、京都大学防災科学研究所と共同で、個々の観測がどのくらい気象予測の精度を改善するか診断する手法（EFSO）を評価した結果、有効な手法であることを確認するとともに、北極の観測データは北米の6〜7日先の予測を改善することも明らかにしました。

気象予測は陸上での観測の他に衛星観測や洋上観測等から得られたデータをもとにシミュレーションされています。予測精度を向上させるためには、ひとつひとつの観測が予測へどの程度影響を与えているか（以下、本影響を｢観測インパクト｣という。）評価することが重要ですが、膨大な計算コストを要することからあまり行われていませんでした。そこで本研究グループは、EFSOと呼ばれる手法をJAMSTECのスーパーコンピュータ「地球シミュレータ」上に実装し、一例としてEFSOが北半球の陸上で実施されたラジオゾンデによる観測インパクトを正しく推定しているかを検討しました。

その結果、EFSOは2日先までの観測インパクトの大きさを良く推定していることが示されました。特に北極の観測インパクトに限定すると、中緯度北米域の6〜7日先の予測を改善することもわかりました。

今後、過去にどこで行われた観測が大きな観測インパクトを持っているかを検証することで、効果的な観測計画の立案等に役立てることができると期待されます。

詳細は海洋研究開発機構のホームページをご覧ください。

報道担当

理化学研究所 広報室 報道担当
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