計算科学研究センター 高性能人工知能システム研究チーム
チームリーダー 松岡 聡(Ph.D.)
研究概要

R-CCSの研究チームの一つである「高性能人工知能システム研究チーム」は、「ポスト京」などの最先端の高性能計算基盤を用いた次世代のAIの探求を行うため、国内のHPCおよびAI研究機関と連携した上で、“人工知能・機械学習と高性能計算の相互的な高性能化”を目指し、特にそのための高性能システム・ソフトウェア・アルゴリズムの研究を行います。特に、具体的には深層学習の超スケール・超高速化:深層学習の最新のアルゴリズムやフレームワークと、HPCでのMPIなどの超並列化をサポートするシステムソフトウェアを用いて、ポスト京を含む大規模なスーパコンピュータ基盤上で超スケーリングするシステム研究、深層学習や他の機械学習・AI関連のアルゴリズムを分析し、それらの性能モデリングを行い、演算カーネル部分を最新のハードウェアアーキテクチャにおいて加速するシステム研究、超高速・超スケール化した機械学習のシステムを用いて、超深層なニューラルネットワークや、高解像度GANなどの、莫大な計算量が必要な先進的AIアルゴリズムを加速するシステム研究、機械学習に代表される経験則的手法でHPCのアルゴリズムやアプリケーションを大幅に加速するシステム研究などを、内外のHPCおよびAIに関する研究機関と連携して行っていきます。
研究主分野
- 情報学
研究関連分野
- 高性能計算
- 並列・分散処理
- 計算機システム
キーワード
- 高性能人工知能システム
- スケーラブルな深層学習
- 深層学習等の人工知能アルゴリズムの性能モデリング
- 高度な深層学習アルゴリズムの加速
- 人工知能とシミュレーションの融合
主要論文
「*」は、理研外のみでの成果です。
- 1.*Kazuki Osawa, Yohei Tsuji, Yuichiro Ueno, Akira Naruse, Rio Yokota, and Satoshi Matsuoka.:
“Large-scale Distributed Second-order Optimization Using Kronecker-factored Approximate Curvature for Deep Convolutional Neural Networks”
2019 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2019), to appear. - 2.*Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Ryosuke Kojima, and Satoshi Matsuoka.:
“Batched Sparse Matrix Multiplication for Accelerating Graph Convolutional Networks”
The 19th Annual IEEE/ACM International Symposium in Cluster, Cloud, and Grid Computing (CCGrid 2019), to appear. - 3.*Shweta Salaria, Aleksandr Drozd, Artur Podobas, and Satoshi Matsuoka.:
"Learning Neural Representations for Predicting GPU Performance"
ISC High Performance 2019 (ISC'19), to appear. - 4.*Pak Markthub, and Mehmet E. Belviranli, Seyong Lee, Jeffrey Vetter, and Satoshi Matsuoka.:
"DRAGON: Breaking GPU Memory Capacity Limits with Direct NVM Access"
Proceedings of the ACM/IEEE International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC'18), pp 32:1--32:13. - 5.*Yosuke Oyama, Tal Ben-Nun, Torsten Hoefler, and Satoshi Matsuoka.:
"Accelerating Deep Learning Frameworks with Micro-batches"
2018 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER 2018) pp 402-412. - 6.*Yosuke Oyama, Akihiro Nomura, Ikuro Sato, Hiroki Nishimura, Yukimasa Tamatsu, and Satoshi Matsuoka.:
“Predicting Statistics of Asynchronous SGD Parameters for a Large-Scale Distributed Deep Learning System on GPU Supercomputers”
2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data 2016), pp. 66-75.
関連リンク
メンバーリスト
主宰者
- 松岡 聡
- チームリーダー
メンバー
- 五十嵐 潤
- 上級研究員
- DROZD Aleksandr
- 研究員
- SALARIA Shweta
- 特別研究員
- VATAI Emil
- 特別研究員
お問い合わせ先
〒650-0047 神戸市中央区港島南町7-1-26
計算科学研究センター
078-940-5580
078-304-4957
Email: matsu [at] acm.org
※[at]は@に置き換えてください。