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計算科学研究センター 大規模並列数値計算技術研究チーム

チームプリンシパル 今村 俊幸（Ph.D.）

研究概要

今村 俊幸 (Ph.D.)

研究チームでは、スーパーコンピュータ「富岳」上での大規模・高並列・高性能な数値計算ソフトウェアライブラリの研究開発を推進します。シミュレーションプログラム開発には、連立一次方程式や固有値計算、高速フーリエ変換、非線形方程式など様々な数値計算アルゴリズムが欠かすことでできませんが、「富岳」の能力を最大限に利用するには、「高並列」「高性能」「高精度」「耐障害性」「大規模化」といった観点からアルゴリズムを選定しライブラリとして整備する必要があります。これらの研究は、計算科学（シミュレーション）、計算機科学（ハードウェア、ソフトウェア）と応用数学などの強固な連携によって達成されます。R-CCSにおける強固な協力体制のもとに次世代の高性能計算システムも視野に入れた数値計算ライブラリKMATHLIBにおける基盤技術の確立を進めたいと考えています。

研究主分野

  • 数物系科学

キーワード

  • 並列数値アルゴリズム
  • 高性能計算
  • 数値線形代数
  • 混合精度数値計算
  • 最低限精度計算法

主要論文

  • 1.Yuki Uchino, Toshiyuki Imamura.:
    "High-Performance EigenSolver Combining EigenExa and Iterative Refinement"
    SC '24: Proceedings of the International Conference on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024
  • 2.Takeshi Terao, Toshiyuki Imamura, and Katsuhisa Ozaki.:
    "Iterative refinement for an eigenpair subset of a real symmetric matrix"
    JSIAM Letters, Vol. 16, pp. 89-92, 2024,
    doi: 10.14495/jsiaml.16.89
  • 3.Piotr Luszczek, Ahmad Abdelfattah, Hartwig Anzt, Atsushi Suzuki, Stanimire Tomov.:
    "Batched sparse and mixed-precision linear algebra interface for efficient use of GPU hardware accelerators in scientific applications"
    Future Generation Computer Systems-The International Journal of Science, Vol.160, pp. 359-374, 2024,
    doi: 10.1016/j.future.2024.06.004
  • 4.Yuta Hasegawa, Naoyuki Onodera, Yuuichi Asahi, Takuya Ina, Toshiyuki Imamura, and Yasuhiro Idomura.:
    "Continuous data assimilation of large eddy simulation by lattice Boltzmann method and local ensemble transform Kalman filter (LBM-LETKF)"
    Fluid Dynamics Research, Vol. 55, Number 6, 2023,
    doi: 10.1088/1873-7005/ad06bd
  • 5.Daichi Mukunoki, Satoshi Kawai, and Toshiyuki Imamura.:
    "Sparse Matrix-Vector Multiplication with Reduced-Precision Memory Accessor"
    2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC), pp. 608-615, 2023.
    doi: 10.1109/MCSoC60832.2023.00094
  • 6.Atsushi Suzuki.:
    "A factorization algorithm for sparse matrix with mixed precision arithmetic"
    ECCOMAS Congress 2022, Volume Science Computing, 2022.
    doi 10.23967/eccomas.2022.006
  • 7.Hisashi Yashiro, Koji Terasaki, Yuta Kawai, Shuhei Kudo, Takemasa Miyoshi, Toshiyuki Imamura, Kazuo Minami, Hikaru Inoue, Tatsuo Nishiki, Takayuki Saji, Masaki Satoh, and Hirofumi Tomita.:
    "A 1024-member ensemble data assimilation with 3.5-km mesh global weather simulations"
    Proc. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC '20). IEEE Press, Article 1, 1-10, 2020.
    doi: 10.1109/SC41405.2020.00005
  • 8.Daichi Mukunoki, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita, Toshiyuki Imamura.:
    "DGEMM using Tensor Cores, and Its Accurate and Reproducible Versions"
    ISC High Performance 2020, Lecture Notes in Computer Science, Vol.12151, pp. 230-248, 2020.
    doi.org/10.1007/978-3-030-50743-5_12
  • 9.Takeshi Fukaya and Toshiyuki Imamura.:
    "Performance evaluation of the EigenExa eigensolver on Oakleaf-FX: tridiagonalization versus pentadiagonalization"
    Proc. Parallel and Distributed Processing Symposium Workshop (IPDPSW), 2015 IEEE International, pp. 960-969, 2015.
    doi: 10.1109/IPDPSW.2015.128
  • 10.Yusuke Hirota and Toshiyuki Imamura.:
    "Divide-and-Conquer Method for Banded Generalized Eigenvalue Problems"
    Journal of Information Processing Computing System, Vol.52,Nov,20,2015.

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

今村 俊幸
チームプリンシパル

メンバー

鈴木 厚
上級研究員
中島 研吾
上級研究員
ISHII Masado
特別研究員
内野 佑基
特別研究員
高橋 大介
客員主管研究員
横川 三津夫
客員主管研究員

採用情報

募集職種 応募締切
研究員または特別研究員募集（K24023） ポストが決まり次第

お問い合わせ先

〒650-0047 兵庫県神戸市中央区港島南町7-1-26
Email: imamura.toshiyuki@riken.jp

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