1. Home
  2. 広報活動
  3. イベント/シンポジウム
  4. シンポジウム

理研シンポジウム: 2023年度理研ハッカソン 公開シンポジウム

理化学研究所では、研究分野を超えた効果的な研究加速や研究成果の社会還元等を図るため、研究のデジタル変革 (研究DX)やオープンサイエンスを推進しています。
これらの活動の中で、信頼性の高い良質なデータの利活用が重要な課題の一つとなっています。

本シンポジウムでは、研究分野を問わず、研究データの収集、解析、利活用それぞれにおいて世界の最前線で活躍する研究者にご講演頂き、新たな知の獲得に向けた研究データ利活用の現状と将来について議論を行う予定です。

開催日 2023年10月24日(火)
時間 13:00-17:20(12:30開場)
対象 研究者
場所 理化学研究所 神戸キャンパス(融合連携イノベーション推進棟(IIB)8階講堂)・オンラインのハイブリッド開催
言語 日本語 / 英語
主催 理化学研究所 情報統合本部 基盤研究開発部門
詳細 2023年度理研ハッカソン公開シンポジウムプログラム
事前登録 下記サイトにて、事前参加申し込みをお願いします。
2023年度理研ハッカソン公開シンポジウム参加登録フォーム
参加申し込み数が定員に達した場合には、参加申し込みを締め切らせていただきます。
お問い合わせ先 理化学研究所 情報統合本部 基盤研究開発部門 データ知識化開発ユニット
Email: isc-dko-secretary [at] ml.riken.jp ※[at]は@に置き換えてください。

プログラム 2023年10月24日(火曜日)12:30開場

13:00 開会挨拶
美濃 導彦(理化学研究所 情報統合本部

セッション1 基調講演1

13:10
  • 演題:Knowledge Representation: the role of semantics in scientific research
  • 講師: Ana-Claudia Sima(SIB Swiss Institute of Bioinformatics)

セッション2 データコンテンツセッション

13:40
  • 演題:生命科学データの統合作業を通して見えてくるもの
    What we have through the process of integrating RDF datasets
  • 講師:山本 泰智(ライフサイエンス統合データベースセンター)
14:00
  • 演題:転写制御理解のための統合的データ基盤の開発
    Development of an integrated data platform for understanding transcriptional regulation.
  • 講師:粕川 雄也(理化学研究所 生命医科学研究センター

セッション3 基調講演2

14:20
  • 演題:我が国がもつべきデータ管理戦略について -諸外国との連携を含めて-
    Academic Data Management Strategies required in Japan - From domestic perspective to international interoperability
  • 講師:山地 一禎(国立情報学研究所 オープンサイエンス基盤研究センター)
14:50 休憩 (10分)

セッション4 データ管理セッション

15:00
  • 演題:研究者に役立つ研究データ流通・管理システムって何だろう?-全学機器共用の立場から
    What is a useful research data distribution and management system for researchers?
    A standpoint of university-wide equipment sharing
  • 講師:古谷 浩志(大阪大学 コアファシリティ機構)
15:20
  • 演題:R2DMS の機能および発展的利用法
    Features of R2DMS and its usage including new features
  • 講師:實本 英之(理化学研究所 情報統合本部

セッション5 データ利活用・応用事例紹介

15:40
  • 演題:マルチオミクス解析から農業デジタルツイン開発へ
    Multi-omics study toward development of digital twins in agriculture
  • 講師:市橋 泰範(理化学研究所 バイオリソース研究センター
16:00
  • 演題:環境・材料データサイエンスと予測科学
    Prediction science for environmental and material data science
  • 講師:菊地 淳(理化学研究所 環境資源科学研究センター
16:20
  • 演題:Designing a Semantic-Enhanced Hybrid Search Engine for Biomedical Events
    Prediction science for environmental and material data science
  • 講師:Rangel Reyes Julio Cesar(理化学研究所 情報統合本部
16:40 総合討論(10 分)

セッション6 ハッカソン参加チーム紹介

16:50 チーム代表者
17:15 総括・閉会挨拶
小林 紀郎(理化学研究所 情報統合本部
17:20 閉会

Top