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革新知能統合研究センター 高次元構造理論チーム

チームディレクター 今泉 允聡(Ph.D.)

研究概要

今泉 允聡

高次元・複雑な構造を持つデータとそれを解析する大自由度なデータ科学技術を理解することを目的とし、高次元性に特有の構造のための理論体系の構築を行っています。具体的には数理統計学・確率論・統計力学などを活用し、高次元統計学・深層学習理論・複雑データ解析・最適輸送理論・因果推論などの現代的なデータ科学の理論的な課題に取り組んでいます。

研究主分野

  • 情報学

研究関連分野

  • 数物系科学
  • 情報学基礎/統計科学
  • 情報学基礎/数理情報学

キーワード

  • 高次元統計
  • 深層学習理論
  • 統計的学習理論
  • 統計的因果推論

主要論文

  • 1. T.Tsuda, M.Imaizumi.:
    "Benign Overfitting of Non-Sparse High-Dimensional Linear Regression with Correlated Noise"
    Electronic Journal of Statistics, 18(2), (2024).
  • 2. S.Nakakita, P.Alquier, M.Imaizumi.:
    "Dimension-free Bounds for Sum of Dependent Matrices and Operators with Heavy-Tailed Distribution"
    Electronic Journal of Statistics, 18(1), (2024).
  • 3. J.Komiyama, M.Imaizumi.:
    "High-dimensional Contextual Bandit Problem without Sparsity"
    Advances in Neural Information Processing Systems, 36, (2023).
  • 4. R.Zhang, M.Imaizumi, B.Schölkopf, K.Muandet.:
    "Instrumental Variable Regression via Kernel Maximum Moment Loss"
    Journal of Causal Inference, 11(1), (2023).
  • 5. M.Imaizumi, J.Schmidt-Hieber.:
    "On Generalization Bounds for Deep Networks Based on Loss Surface Implicit Regularization"
    IEEE Transaction on Information Theory, 69(2), (2023).
  • 6. M.Imaizumi, K.Fukumizu.:
    "Advantage of Deep Neural Networks for Estimating Functions with Singularity on Hypersurface"
    Journal of Machine Learning Research, 23(111), (2022),
  • 7. R.Nakada, M.Imaizumi.:
    "Adaptive Approximation and Generalization of Deep Neural Network with Intrinsic Dimensionality"
    Journal of Machine Learning Research 21(174), (2020).
  • 8. M.Imaizumi, K.Fukumizu.:
    "Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively"
    PMLR: Artificial Intelligence and Statistics, (2019).
  • 9. M.Imaizumi, T.Maehara, Y.Yoshida.:
    "Statistically Efficient Estimation for Non-Smooth Probability Densities"
    PMLR: Artificial Intelligence and Statistics, (2018).
  • 10. M.Imaizumi, T.Maehara, K.Hayashi.:
    "On Tensor Train Rank Minimization: Statistical Efficiency and Scalable Algorithm"
    Advances in Neural Information and Processing Systems 30, (2018).

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

今泉 允聡
チームディレクター

メンバー

磯部 伸
基礎科学特別研究員
BRAUN Guillaume
特別研究員
TSERAN Hanna
特別研究員
仲北 祥悟
客員研究員
大田 浩史
客員研究員
岡野 遼
客員研究員
ENGLISH Eshant
研修生
KILLIAN ANTOINE MORGAN Le Milbeau
研修生
酒井 真菜
大学院生リサーチ・アソシエイト
西山 颯大
研究パートタイマーⅡ

お問い合わせ先

〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1
日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Email: masaaki.imaizumi@riken.jp

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