革新知能統合研究センター 圧縮情報処理チーム
チームリーダー 田部井 靖生（D.Sc.）
研究概要
私たちはデータ圧縮技術の先端を追求しています。特に「簡潔データ構造」という技術に注目しており、これはデータを圧縮したまま様々な操作をサポートするものです。現代において、データの大規模化が進行中であり、それを効率的に処理する手段が求められています。簡潔データ構造は、大量のデータを迅速かつメモリ効率的に取り扱うことを実現します。この技術の応用を通じて、私たちは大規模データの効率的な処理を目指す人工知能や知識発見の研究を展開しています。
研究テーマ:
- 機械学習
- データマイニング
- データ圧縮
研究主分野
- 情報学
研究関連分野
- アルゴリズム
- データ構造
主要論文
- 1
Nishimoto, T., Kanda, S., Tabei, Y.:
"Optimal-time RLBWT construction in BWT-runs bounded space"
In Proceedings of the 49th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP), 2022 - 2
Nishimoto, T., Tabei, Y.:
"Optimal-time queries on BWT-runs compressed indexes"
In Proceedings of the 48th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP), 2021 - 3
Kanda, S., Tabei, Y.:
"Dynamic similarity search on integer sketches"
In Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2020 - 4
Kanda, S., Tabei, Y.:
"b-bit sketch trie: scalable similarity search on integer sketches"
In Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on BigData (IEEE BigData), 2019 - 5
Tabei, Y., Yamanishi, Y., Pagh, R.:
"Space-efficient feature maps for string alignment kernels"
In Proceedings of the 19th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2019 - 6
Tabei, Y., Simon, J. P.:
"Scalable similarity search for molecular descriptors"
In Proceedings of the 10th International Conference on Similarity Search and Applications, 2017 - 7
Tabei, Y., Saigo, H., Yamanishi, Y., Puglisi, S. J.:
"Scalable partial least squares regression on grammar-compressed data matrices"
In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2016
イベント・シンポジウムなど
関連リンク
メンバーリスト
主宰者
- 田部井 靖生
- チームリーダー
メンバー
- 西本 崇晃
- 研究員
- 山本 泰生
- 客員研究員
- 西郷 浩人
- 客員研究員
- 竹内 孝
- 客員研究員
お問い合わせ先
〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Email: yasuo.tabei [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。