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革新知能統合研究センター テンソル学習チーム

チームリーダー ZHAO Qibin(D.Eng.)

研究概要

ZHAO Qibin (D.Eng.)

現代の機械学習技術は、驚くべき成功を収めていますが、大量の高品質なデータ、大規模な学習モデル、および高い計算能力が必要であり、それによってよくトレーニングされたモデルの信頼性や解釈可能性の欠如も引き起こされます。当チームでは、行列の一般化であるテンソルを基盤とした、テンソル分解、多重線形潜在変数モデル、テンソル回帰・分類、テンソルネットワーク、ベイズテンソル学習、深層テンソル学習などの機械学習技術の研究をしています。我々の目標は、高次元のテンソルや大規模な潜在空間に対して、革新的で拡張性のある効率的な機械学習アルゴリズムを開発することです。アルゴリズム開発とともに、コンピュータビジョンや脳データ解析への応用研究も推進します。

研究テーマ:

  • テンソル分解とテンソルネットワーク
  • 堅牢で解釈可能な機械学習
  • コンピュータビジョンや神経科学分野における実世界への応用

研究主分野

  • 情報学

研究関連分野

  • 知能情報学
  • 知覚情報処理

キーワード

  • 人工知能
  • 機械学習
  • 深層学習
  • 表現学習と教師なし学習
  • テンソル分解とテンソルネットワーク

主要論文

  • 1. J. Zhang, Y. Hong, and Q. Zhao.:
    "Memorization weights for instance reweighting in adversarial training."
    In Proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023.
  • 2. R. J. Kobler, J.-i. Hirayama, Q. Zhao, and M. Kawanabe.:
    "SPD domain-specific batch normalization to crack interpretable unsupervised domain adaptation in EEG."
    In Proceedings of the 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022.
  • 3. C. Li, J. Zeng, Z. Tao, and Q. Zhao.:
    "Permutation search of tensor network structures via local sampling."
    In Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning (ICML), 2022.
  • 4. J. Tang, K. Li, M. Hou, X. Jin, W. Kong, Y. Ding, and Q. Zhao.:
    "MMT: Multi-way multi-modal transformer for multimodal learning."
    In Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022.
  • 5. T. Li, G. Zhou, Y. Qiu, and Q. Zhao.:
    "Understanding convolutional neural networks from theoretical perspective via volterra convolution."
    Journal of Machine Learning Research (JMLR), vol. 23, pp. 1-50, 2022.
  • 6. W. He, Q. Yao, C. Li, N. Yokoya, Q. Zhao, H. Zhang, and L. Zhang.:
    "Non-local meets global: An iterative paradigm for hyperspectral image restoration."
    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), vol. 44, no. 4, pp. 2089-2107, 2022.
  • 7. T. Yokota, H. Hontani, Q. Zhao, and A. Cichocki.:
    "Manifold modeling in embedded space: An interpretable alternative to deep image prior."
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 33, no. 3, pp. 1022-1036, 2022.
  • 8. Y. Qiu, G. Zhou, Q. Zhao, and S. Xie.:
    "Noisy tensor completion via low-rank tensor ring."
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), pp. 1-15, 2022.
  • 9. H. Qiu, C. Li, Y. Weng, Z. Sun, X. He, and Q. Zhao.:
    "On the memory mechanism of tensor-power recurrent models."
    In Proceedings of the 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), vol. 130, pp. 3682-3690. 2021.
  • 10. Y.-B. Zheng, T.-Z. Huang, X.-L. Zhao, Q. Zhao, and T.-X. Jiang.:
    "Fully-connected tensor network decomposition and its application to higher-order tensor completion."
    In Proceedings of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), vol. 35, no. 12, pp. 11071-11078, 2021.

イベント・シンポジウムなど

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

ZHAO Qibin
チームリーダー

メンバー

LI Chao
研究員
QIU Yuning
基礎科学特別研究員
WANG Andong
特別研究員
BAI Mingyuan
特別研究員
HE Yicong
特別研究員
HUANG Haonan
実習生
XIAO Jinliang
実習生
CAO Jianting
客員主管研究員
CICHOCKI Andrzej
客員主管研究員
田中 聡久
客員研究員
横田 達也
客員研究員
川鍋 一晃
客員研究員
KOBLER Reinmar Josef
客員研究員
ZHANG Jianfu
客員研究員
CAIAFA Cesar
客員研究員
LI Tenghui
国際プログラム・アソシエイト
QIU Yichun
国際プログラム・アソシエイト
ZHOU Wanqi
国際プログラム・アソシエイト
WANG Hailin
国際プログラム・アソシエイト
TAO Zerui
研修生
LIN Guang
大学院生リサーチ・アソシエイト
SUI Linfeng
大学院生リサーチ・アソシエイト
NGUYEN Duc Thien
大学院生リサーチ・アソシエイト
JIANG Huidong
研究パートタイマーⅠ
SUJATA
研究パートタイマーⅠ
GUJJU Yaswitha
研究パートタイマーⅠ

お問い合わせ先

〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階

交通アクセス

Email: qibin.zhao [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。

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