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革新知能統合研究センター テンソル学習チーム

チームリーダー ZHAO Qibin(D.Eng.)

研究概要

ZHAO Qibin (D.Eng.)

当チームでは、行列の一般化であるテンソルを基盤とした、テンソル分解、多重線形潜在変数モデル、テンソル回帰・分類、テンソルネットワーク、ベイズテンソル学習、深層テンソル学習などの機械学習技術の研究をしています。我々の目標は、高次元のテンソルや大規模な潜在空間に対して、革新的で拡張性のある効率的な機械学習アルゴリズムを開発することです。アルゴリズム開発とともに、コンピュータビジョンや脳データ解析への応用研究も推進します。

研究テーマ:

  • テンソル分解とテンソルネットワーク
  • テンソルベイズ学習
  • 深層テンソル学習

研究主分野

  • 情報学

研究関連分野

  • 工学
  • 数物系科学
  • 総合生物
  • 知能情報学
  • 知覚情報処理
  • 生命・健康・医療情報学

キーワード

  • 人工知能
  • 機械学習
  • 深層学習
  • テンソルネットワーク
  • 信号処理

主要論文

  • 1. Li, C., Khan, M. E., Sun, Z., Niu, G., Han, B., Xie, S., and Zhao, Q.:
    "Beyond unfolding: Exact recovery of latent convex tensor decomposition under reshuffling"
    Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), pp.4602-4609, 2020
  • 2. Wang, A., Li, C., Jin, Z., and Zhao, Q.:
    "Robust tensor decomposition via orientation invariant tubal nuclear norms"
    Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), pp.6102-6109, 2020
  • 3. Hou, M., Tang, J., Zhang, J., Kong, W., and Zhao, Q.:
    "Deep multimodal multilinear fusion with high-order polynomial pooling"
    Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NeurIPS 2019), pp.12136-12145, 2019.
  • 4. Liang, P., Liu, Z., Tsai, Y., Zhao, Q., Salakhutdinov, R., and Morency, L.:
    "Learning Representations from Imperfect Time Series Data via Tensor Rank Regularization"
    Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp.1569–1576, 2019.
  • 5. Li, C., He, W., Yuan, L., Sun, Z., and Zhao, Q.:
    "Guaranteed Matrix Completion Under Multiple Linear Transformations"
    IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.11128-11137, 2019
  • 6. He, W., Yao, Q., Li, C., Yokoya, N., and Zhao, Q.:
    "Non-Local Meets Global: An Integrated Paradigm for Hyperspectral Denoising"
    IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 6861-6870, 2019
  • 7. Yuan, L., Li, C., Mandic, D., Cao, J., and Zhao, Q.:
    "Tensor ring decomposition with rank minimization on latent space: An efficient approach for tensor completion"
    The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), pp.9151-9158, 2019.
  • 8. Zhao, Q., Zhou, G., Zhang, L., Cichocki, A., and Amari, S.:
    "Bayesian robust tensor factorization for incomplete multiway data"
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 27(4):736-748, 2016.
  • 9. Zhao, Q., Zhang, L., and Cichocki, A.:
    "Bayesian CP factorization of incomplete tensors with automatic rank determination"
    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 37(9):1751-1763, 2015.
  • 10. Zhao, Q., Caiafa, C. F., Mandic, D. P., Zhang, L., Ball, T., Schulze-Bonhage, A., and Cichocki, A.:
    "Multilinear subspace regression: an orthogonal tensor decomposition approach"
    Advances in Neural Information Processing Systems 24 (NIPS), pp. 1269-1277, 2011.

イベント・シンポジウムなど

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

ZHAO Qibin
チームリーダー

メンバー

LI Chao
研究員
ZHANG Jianfu
特別研究員
WANG Andong
特別研究員
CICHOCKI Andrzej
客員主管研究員
田中 聡久
客員研究員
横田 達也
客員研究員
ZHAO Xuyang
客員研究員
CAO Jianting
客員研究員
TAO Zerui
大学院生リサーチ・アソシエイト
SUI Linfeng
研究パートタイマーⅠ
XIA Mo
研究パートタイマーⅡ
ZHANG Pengju
研究パートタイマーⅡ
JIANG Huidong
研究パートタイマーⅡ
WU Yihong
研究パートタイマーⅡ

お問い合わせ先

〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Tel: 03-6225-2539

交通アクセス

Email: qibin.zhao [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。

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