革新知能統合研究センター テンソル学習チーム
チームリーダー ZHAO Qibin（D.Eng.）
研究概要
現代の機械学習技術は、驚くべき成功を収めていますが、大量の高品質なデータ、大規模な学習モデル、および高い計算能力が必要であり、それによってよくトレーニングされたモデルの信頼性や解釈可能性の欠如も引き起こされます。当チームでは、行列の一般化であるテンソルを基盤とした、テンソル分解、多重線形潜在変数モデル、テンソル回帰・分類、テンソルネットワーク、ベイズテンソル学習、深層テンソル学習などの機械学習技術の研究をしています。我々の目標は、高次元のテンソルや大規模な潜在空間に対して、革新的で拡張性のある効率的な機械学習アルゴリズムを開発することです。アルゴリズム開発とともに、コンピュータビジョンや脳データ解析への応用研究も推進します。
研究テーマ:
- テンソル分解とテンソルネットワーク
- 堅牢で解釈可能な機械学習
- コンピュータビジョンや神経科学分野における実世界への応用
研究主分野
- 情報学
研究関連分野
- 知能情報学
- 知覚情報処理
キーワード
- 人工知能
- 機械学習
- 深層学習
- 表現学習と教師なし学習
- テンソル分解とテンソルネットワーク
主要論文
- 1.
J. Zhang, Y. Hong, and Q. Zhao.:
"Memorization weights for instance reweighting in adversarial training."
In Proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023. - 2.
R. J. Kobler, J.-i. Hirayama, Q. Zhao, and M. Kawanabe.:
"SPD domain-specific batch normalization to crack interpretable unsupervised domain adaptation in EEG."
In Proceedings of the 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022. - 3.
C. Li, J. Zeng, Z. Tao, and Q. Zhao.:
"Permutation search of tensor network structures via local sampling."
In Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning (ICML), 2022. - 4.
J. Tang, K. Li, M. Hou, X. Jin, W. Kong, Y. Ding, and Q. Zhao.:
"MMT: Multi-way multi-modal transformer for multimodal learning."
In Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022. - 5.
T. Li, G. Zhou, Y. Qiu, and Q. Zhao.:
"Understanding convolutional neural networks from theoretical perspective via volterra convolution."
Journal of Machine Learning Research (JMLR), vol. 23, pp. 1-50, 2022. - 6.
W. He, Q. Yao, C. Li, N. Yokoya, Q. Zhao, H. Zhang, and L. Zhang.:
"Non-local meets global: An iterative paradigm for hyperspectral image restoration."
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), vol. 44, no. 4, pp. 2089-2107, 2022. - 7.
T. Yokota, H. Hontani, Q. Zhao, and A. Cichocki.:
"Manifold modeling in embedded space: An interpretable alternative to deep image prior."
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 33, no. 3, pp. 1022-1036, 2022. - 8.
Y. Qiu, G. Zhou, Q. Zhao, and S. Xie.:
"Noisy tensor completion via low-rank tensor ring."
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), pp. 1-15, 2022. - 9.
H. Qiu, C. Li, Y. Weng, Z. Sun, X. He, and Q. Zhao.:
"On the memory mechanism of tensor-power recurrent models."
In Proceedings of the 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), vol. 130, pp. 3682-3690. 2021. - 10.
Y.-B. Zheng, T.-Z. Huang, X.-L. Zhao, Q. Zhao, and T.-X. Jiang.:
"Fully-connected tensor network decomposition and its application to higher-order tensor completion."
In Proceedings of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), vol. 35, no. 12, pp. 11071-11078, 2021.
イベント･シンポジウムなど
関連リンク
メンバーリスト
主宰者
- ZHAO Qibin
- チームリーダー
メンバー
- LI Chao
- 研究員
- WANG Andong
- 特別研究員
- BAI Mingyuan
- 特別研究員
- YU Yuyuan
- 実習生
- HUANG Haonan
- 実習生
- CAO Jianting
- 客員主管研究員
- CICHOCKI Andrzej
- 客員主管研究員
- 田中 聡久
- 客員研究員
- 横田 達也
- 客員研究員
- ZHAO Xuyang
- 客員研究員
- 川鍋 一晃
- 客員研究員
- CAIAFA Cesar
- 客員研究員
- YU Keping
- 客員研究員
- KOBLER Reinmar Josef
- 客員研究員
- ZHANG Jianfu
- 客員研究員
- LI Tenghui
- 国際プログラム・アソシエイト
- QIU Yichun
- 国際プログラム・アソシエイト
- ZENG Junhua
- 国際プログラム・アソシエイト
- TAO Zerui
- 大学院生リサーチ・アソシエイト
- LIN Guang
- 大学院生リサーチ・アソシエイト
- SUI Linfeng
- 研究パートタイマーⅠ
- JIANG Huidong
- 研究パートタイマーⅠ
- GU Jinyu
- 研究パートタイマーⅡ
- CHAUHAN Vishal
- 研究パートタイマーⅡ
- ZHOU Derun
- 研究パートタイマーⅡ
お問い合わせ先
〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Email: qibin.zhao [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。