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革新知能統合研究センター 説明可能AIチーム

チームディレクター 谷中 瞳（D.Eng.）

研究概要

谷中 瞳

人は日々、与えられた情報から様々な推論を行い、意思決定を行っています。近年では大量のデータと深層学習を用いた大規模言語モデルの研究が加速し、AIによる対話的な意思決定支援が現実的となりました。しかし、現在のAIがどのように入力の意味を捉え推論しているのかについては説明が難しく、真に信頼されるAIの実現に向けて多角的な視点から説明可能AIの諸問題を解決する必要があります。当チームでは文理融合アプローチからAIの意味獲得過程・推論過程を解明し、人が納得できる説明を示す説明可能AIの実現を目指します。

研究主分野

  • 情報学

研究関連分野

  • 複合領域
  • 人文学
  • 知能情報学

キーワード

  • 計算言語学
  • 自然言語処理
  • 推論
  • 説明可能性
  • 解釈性

主要論文

「*」は、理研外のみでの成果です。

  • 1. *Kumon, R. and Yanaka, H.
    "Analyzing the Inner Workings of Transformer in Compositional Generalization"
    Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL2025), 2025.
  • 2. *Kojima, T., Okimura, I., Iwasawa, Y., Yanaka, H., and Matsuo, Y.
    "On the Multilingual Ability of Decoder-based Pre-trained Language Models: Finding and Controlling Language-Specific Neurons"
    Proceedings of the 24th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL2024), pp. 6919–6971, 2024.
  • 3. *Matsuoka, D., Bekki, D., and Yanaka, H.
    "A Propositions-as-types Approach to the Generalized Crossover Effect"
    Proceedings of Sinn und Bedeutung 29 (SuB29), volume 1, 2024.
  • 4. *Kumon, R., Matsuoka, D., and Yanaka, H.
    "Evaluating Structural Generalization in Neural Machine Translation"
    indings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2024), pp. 13220–13239, 2024.
  • 5. Yanaka, H. and Mineshima, K.
    "Compositional Evaluation on Japanese Textual Entailment and Similarity"
    Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), Volume 10, pp. 1266–1284, 2022.
  • 6. Yanaka, H., Mineshima, K., and Inui, K.
    "SyGNS: A Systematic Generalization Testbed Based on Natural Language Semantics"
    Findings of the Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP2021), pp. 103–119, 2021.
  • 7. Yanaka, H., Mineshima, K., and Inui, K.
    "Exploring Transitivity in Neural NLI Models through Veridicality"
    Proceedings of the 16th conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL2021), pp. 920-934, 2021.
  • 8. Yanaka, H., Mineshima, K., Bekki, D., and Inui, K.
    "Do Neural Models Learn Systematicity of Monotonicity Inference in Natural Language?"
    Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2020), pp. 6105-6117, 2020.
  • 9. *Yanaka, H., Mineshima, K., Martinez-Gomez, P., and Bekki, D.
    "Acquisition of Phrase Correspondences using Natural Deduction Proofs"
    Proceedings of the 16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT2018), pp. 756–766, 2018.
  • 10. *Yanaka, H., Mineshima, K., Martinez-Gomez, P., and Bekki, D.
    "Determining Semantic Textual Similarity using Natural Deduction Proofs"
    Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2017), pp. 6105–6117, 2017.

メンバーリスト

主宰者

谷中 瞳
チームディレクター

採用情報

募集職種 応募締切
研究員または特別研究員募集（25-530） ポストが決まり次第

お問い合わせ先

〒113-8656 東京都文京区本郷7-3-1
理学部7号館
Email: hitomi.yanaka@riken.jp

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