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生命機能科学研究センター マルチモーダルAI基盤技術研究チーム

チームディレクター 小島 諒介（Ph.D.）

研究概要

小島　諒介

マルチモーダルAI基盤技術研究チームでは、画像、自然言語、音響信号、時系列データ、構造データなど、さまざまなモダリティや階層データを統合的に扱うAI技術の開発を行い、それらを応用して生命科学における多様な課題の解決に取り組んでいます。具体的には、複雑なデータを大規模に扱うためのモデリング技術やその基盤技術の開発に注力し、それらの成果をツールやプラットフォームの開発に結びつけ、実際のアプリケーションへの展開を目指しています。

研究主分野

  • 情報学

研究関連分野

  • 化学
  • 複合領域
  • 総合理工
  • 数物系科学
  • 生物学
  • 機械学習
  • データサイエンス
  • バイオインフォマティクス

キーワード

  • 人工知能
  • 機械学習
  • バイオインフォマティクス
  • ケモインフォマティクス
  • 医療AI

主要論文

「*」は、理研外のみでの成果です。

  • 1. *R.Kojima, Y.Okamoto.
    "Learning deep input-output stable dynamics."
    In Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Vol. 35 pp. 8187-8198, Nov., 2022.
  • 2. *S.Ishida, K.Terayama, R.Kojima, K.Takasu, Y.Okuno.
    "AI-Driven Synthetic Route Design Incorporated with Retrosynthesis Knowledge"
    In Journal of Chemical Information and Modeling, 2022.
  • 3. *K.Nakamura, R.Kojima, E.Uchino, K.Ono, M.Yanagita, K.Murashita, K.Itoh, S.Nakaji, Y.Okuno.
    "Health improvement framework for actionable treatment planning using a surrogate Bayesian model."
    In Nature Communications, Nature Publishing Group, Vol. 12 No. 1 pp. 1-15, 2021.
  • 4. *R.Kojima, S.Ishida, M.Ohta, H.Iwata, T.Honma, Y.Okuno.
    "kGCN: a graph-based deep learning framework for chemical structures"
    In Journal of Cheminformatics, Springer, Vol. 12 pp. 1-10, 2020.
  • 5. *R. Kojima, T. Sato.
    "Learning to rank in PRISM"
    In International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 93 pp. 561 - 577, 2018.
  • 6. *R. Kojima, O. Sugiyama, K. Hoshiba, R. Suzuki, K. Nakadai.
    "HARK-Bird-Box: A Portable Real-Time Bird Song Scene Analysis System"
    Intelligent Robots and Systems (IROS), 2018 IEEE/RSJ International Conference on, Oct., 2018.
  • 7. *R.Kojima, O.Sugiyama, R.Suzuki, K.Nakadai, C. E.Taylor.
    "Semi-Automatic Bird Song Analysis by Spatial-Cue-Based Integration of Sound Source Detection, Localization, Separation, and Identification."
    "Intelligent Robots and Systems (IROS), 2016 IEEE/RSJ International Conference on, Oct., 2016.
  • 8. *R.Kojima, T.Sato.
    "Goal and Plan Recognition via Parse Trees Using Prefix and Infix Probability Computation"
    Inductive Logic Programming, Springer, 2015.

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

小島 諒介
チームディレクター

採用情報

募集職種 応募締切
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