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革新知能統合研究センター 社会におけるAI利活用と法制度チーム

チームディレクター 中川 裕志（D.Eng.）

研究概要

中川 裕志 (D.Eng.)

理論と技術が大きく発展した機械学習ないしAIが社会において利活用される現代において、AIの機能や開発の指針となるAI倫理について検討します。特にプライバシー保護、説明可能性、アカウンタビリティ、トラスト、AIエージェントなどの在り方に焦点を当てます。関連するAI技術の調査、研究に加えて、法制度、社会制度について現状の調査、分析および将来のあるべき姿について検討します。法制度に関しては、AIに関連する諸法律、たとえば個人情報保護法、さらに日本に大きな影響を与えるGDPRのような海外の法制度についても検討を進めます。

研究テーマ：

  • AI倫理
  • パーソナルAIエージェントによる個人データの保護と利活用
  • AIとビッグデータに係わる法制度

研究主分野

  • 社会科学 一般

研究関連分野

  • 情報学
  • 総合人文社会
  • 社会科学
  • 情報法
  • 自律システム、ディジタルヒューマン、実世界情報処理、物理エージェント、知能化空間、など

キーワード

  • AI倫理
  • AIエージェント
  • 情報法
  • パーソナルデータ
  • AI法

主要論文

  • 1. Nakagawa, H., Orita, A.:
    "Using deceased people’s personal data"
    AI & Society, (2022). doi: 10.1007/s00146-022-01549-1
  • 2. Takuma Nakagawa, Hiromi Arai, Hiroshi Nakagawa:
    "Personalized Anonymization for Set-Valued Data by Partial Suppression, .
    Transactions on Data Privacy 11:3 pp. 219-237, (2018).
  • 3. Hiroshi Nakagawa:
    "AI ethics, laws, trust and agent."
    Keynote Speech, ICRES 2024, at Keio University. July 29, 2024.
  • 4. Hiroshi Nakagawa.:
    "Digital Architecture Design：AI Governance in Digital Society - Ethics and Legal System."
    IPSJ 62(6),e34-e39 (2021).info: doi/10.20729/00210983
  • 5. Hiroshi Nakagawa:
    "Delegation of Digital Heritage to Personal AI Agents."
    nvited talk (Japanese Embassy in Finland and gHAIR（Global Human-Centric AI-Transformation Research ). March 3, 2021 Yle Uutiset
  • 6. Yusuke Morikawa, Yasuo Tabei, Takehito Utsuro, Hiroshi Nakagawa, et.al. :
    "Classification of Time Series Measurement Data for Shift Control of Automatic Transmission of Vehicles Using Machine Learning Techniques."
    SAE WCS2020, World Congress Experience, Technical Paper, 20PFL-0188 , #2020-01-0260 , April 21-23, Detroit, MI. (2020)
  • 7. Takuma Nakagawa, Hiroshi Nakagawa :
    "Global Suppression Algorithms for Personalized Anonymization of Set-Valued Data."
    Privacy in Statistical Databases 2018 (PSD 2018) , Valencia, Spain. September 26-28, (2018)
  • 8. 中川裕志：
    "機械学習プロフェッショナルシリーズ『機械学習工学』I"
    SBN: 9784065285862　1章1節　p.1-9、7章 p.199-241、講談社 (2022)
  • 9中川裕志：
    "データサイエンス入門シリーズ『教養としてのデータサイエンス』　ISBN: 978-4-06-523809-7 3.1節 データ・AIを扱う上での留意事項"
    P.175－204 ．講談社サイエンティフィック. (2021)

イベント・シンポジウムなど

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

中川 裕志
チームディレクター

メンバー

SIPP Douglas Arthur
研究員
板倉 陽一郎
客員主管研究員
菊池 浩明
客員研究員
江間 有沙
客員研究員
河島 茂生
客員研究員
宇津呂 武仁
客員研究員
稲谷 龍彦
客員研究員
高橋 達二
客員研究員
柴田 龍
客員研究員
寺田 麻佑
客員研究員
吉田 光男
客員研究員
加藤 尚徳
客員研究員
松下 外
客員研究員
水上 拓哉
客員研究員

お問い合わせ先

〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Email: hiroshi.nakagawa@riken.jp

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