革新知能統合研究センター 近似ベイズ推論チーム
チームリーダー KHAN Mohammad Emtiyaz（Ph.D.）
研究概要
人間、動物、その他生物は、生涯を通じて自律的に学習し、周囲の環境に素早く適応する能力を持っていますが、AIにはそのような能力がありません。私たちは、このような生物の学習とAIの学習のギャップを埋めることを目指しています。私たちは、近似推論、ベイズ統計、連続最適化、情報幾何学などの分野を専門とする機械学習研究者です。特に教師あり学習、継続学習、能動学習、連合学習、オンライン学習、強化学習など様々な学習問題に取り組んでいます。現在は、コンピュータが生涯を通じて自律的に知覚・行動・根拠を学習できるようにするアルゴリズムの開発を行っています。
研究主分野
- コンピューター科学
研究テーマ
- 機械学習
- 統計学
- 人工知能
主要論文
- 1.
Möllenhoff T. and Khan, M. E.
"SAM as an Optimal Relaxation of Bayes"
International Conference on Learning Representation, to appear (2023). - 2.
Khan, M. E. and Swaroop, S.
"Knowledge-adaptation priors"
Advances in Neural Information Processing Systems 34, pp. 19757-19770, (2021). - 3.
Pan, P., Swaroop, S., Immer, A., Eschenhagen, R., Turner, R. and Khan, M. E.
"Continual deep learning by functional regularization of the memorable past"
Advances in Neural Information Processing Systems, to appear (2020). - 4.
Tomasev, N. et al.
"AI For social good: unlocking the opportunity for positive impact"
Nature communications, 11, 2468 (2020). - 5.
Meng, X., Bachmann, R. and Khan, M. E.
"Training binary neural networks using the Bayesian Learning rule"
Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, PMLR 119, pp. 6852-6861, (2020). - 6.
Osawa, K., Swaroop, S., Khan, M. E., Jain, A., Eschenhagen, R., Turner, R. E. and Yokota, R.
"Practical Deep Learning with Bayesian Principles"
Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 4287–4299 (2019). - 7.
Khan, M. E., Immer, A., Abedi, E. and Korzepa, M.
"Approximate Inference Turns Deep Networks into Gaussian Processes"
Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 3094–3104 (2019). - 8.
Chérief-Abdellatif, B.-E., Alquier, P. and Khan, M. E.
"A Generalization Bound for Online Variational Inference"
Proceedings of The 11th Asian Conference on Machine Learning, PMLR 101, pp. 662-677 (2019). - 9.
Lin, W., Khan, M. E. and Schmidt, M.
"Fast and Simple Natural-Gradient Variational Inference with Mixture of Exponential-family Approximations"
Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97, pp. 3992-4002 (2019). - 10.
Khan, M. E. and Lin, W.
"Conjugate-Computation Variational Inference : Converting Variational Inference in Non-Conjugate Models to Inferences in Conjugate Models"
Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 54, pp. 878-887 (2017).
関連リンク
メンバーリスト
主宰者
- KHAN Mohammad Emtiyaz
- チームリーダー
メンバー
- MOELLENHOFF Thomas
- 研究員
- 西田 圭吾
- 基礎科学特別研究員
- MONZON Hugo
- 特別研究員
- LIU Zhedong
- 特別研究員
- ANDERS Christopher
- 特別研究員
- JUNG Yohan
- 特別研究員
- ALQUIER Pierre
- 客員研究員
- AUSTERWEIL Joseph
- 客員研究員
- 横田 理央
- 客員研究員
- WOLFER Geoffrey
- 客員研究員
- TAILOR Dharmesh Vijay
- 研修生
- GHOSH Avrajit
- 研修生
- YANG Anita
- 研究パートタイマーⅠ
お問い合わせ先
〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Email: emtiyaz.khan [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。