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革新知能統合研究センター 近似ベイズ推論チーム

チームリーダー KHAN Mohammad Emtiyaz(Ph.D.)

研究概要

KHAN Mohammad Emtiyaz (Ph.D.)

人間、動物、その他生物は、生涯を通じて自律的に学習し、周囲の環境に素早く適応する能力を持っていますが、AIにはそのような能力がありません。私たちは、このような生物の学習とAIの学習のギャップを埋めることを目指しています。私たちは、近似推論、ベイズ統計、連続最適化、情報幾何学などの分野を専門とする機械学習研究者です。特に教師あり学習、継続学習、能動学習、連合学習、オンライン学習、強化学習など様々な学習問題に取り組んでいます。現在は、コンピュータが生涯を通じて自律的に知覚・行動・根拠を学習できるようにするアルゴリズムの開発を行っています。

研究主分野

  • コンピューター科学

研究テーマ

  • 機械学習
  • 統計学
  • 人工知能

主要論文

  • 1. Möllenhoff T. and Khan, M. E.
    "SAM as an Optimal Relaxation of Bayes"
    International Conference on Learning Representation, to appear (2023).
  • 2. Khan, M. E. and Swaroop, S.
    "Knowledge-adaptation priors"
    Advances in Neural Information Processing Systems 34, pp. 19757-19770, (2021).
  • 3. Pan, P., Swaroop, S., Immer, A., Eschenhagen, R., Turner, R. and Khan, M. E.
    "Continual deep learning by functional regularization of the memorable past"
    Advances in Neural Information Processing Systems, to appear (2020).
  • 4. Tomasev, N. et al.
    "AI For social good: unlocking the opportunity for positive impact"
    Nature communications, 11, 2468 (2020).
  • 5. Meng, X., Bachmann, R. and Khan, M. E.
    "Training binary neural networks using the Bayesian Learning rule"
    Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, PMLR 119, pp. 6852-6861, (2020).
  • 6. Osawa, K., Swaroop, S., Khan, M. E., Jain, A., Eschenhagen, R., Turner, R. E. and Yokota, R.
    "Practical Deep Learning with Bayesian Principles"
    Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 4287–4299 (2019).
  • 7. Khan, M. E., Immer, A., Abedi, E. and Korzepa, M.
    "Approximate Inference Turns Deep Networks into Gaussian Processes"
    Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 3094–3104 (2019).
  • 8. Chérief-Abdellatif, B.-E., Alquier, P. and Khan, M. E.
    "A Generalization Bound for Online Variational Inference"
    Proceedings of The 11th Asian Conference on Machine Learning, PMLR 101, pp. 662-677 (2019).
  • 9. Lin, W., Khan, M. E. and Schmidt, M.
    "Fast and Simple Natural-Gradient Variational Inference with Mixture of Exponential-family Approximations"
    Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97, pp. 3992-4002 (2019).
  • 10. Khan, M. E. and Lin, W.
    "Conjugate-Computation Variational Inference : Converting Variational Inference in Non-Conjugate Models to Inferences in Conjugate Models"
    Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 54, pp. 878-887 (2017).

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

KHAN Mohammad Emtiyaz
チームリーダー

メンバー

MOELLENHOFF Thomas
研究員
西田 圭吾
基礎科学特別研究員
MONZON Hugo
特別研究員
LIU Zhedong
特別研究員
ALQUIER Pierre
客員研究員
AUSTERWEIL Joseph
客員研究員
横田 理央
客員研究員
NICKL Peter Georg
テクニカルスタッフⅠ
TAILOR Dharmesh Vijay
研修生
YANG Anita
研究パートタイマーⅠ
BAZAN Clement
研究パートタイマーⅡ

お問い合わせ先

〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階

交通アクセス

Email: emtiyaz.khan [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。

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