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革新知能統合研究センター 近似ベイズ推論チーム

チームリーダー KHAN Mohammad Emtiyaz(Ph.D.)

研究概要

KHAN Mohammad Emtiyaz (Ph.D.)

人間、動物、その他生物は、生涯を通じて自律的に学習し、周囲の環境に素早く適応する能力を持っていますが、AIにはそのような能力がありません。私たちは、このような生物の学習とAIの学習のギャップを埋めることを目指しています。私たちは、近似推論、ベイズ統計、連続最適化、情報幾何学などの分野を専門とする機械学習研究者です。特に教師あり学習、継続学習、能動学習、連合学習、オンライン学習、強化学習など様々な学習問題に取り組んでいます。現在は、コンピュータが生涯を通じて自律的に知覚・行動・根拠を学習できるようにするアルゴリズムの開発を行っています。

研究主分野

  • コンピューター科学

研究テーマ

  • 機械学習
  • 統計学
  • 人工知能

主要論文

  • 1. Pan, P., Swaroop, S., Immer, A., Eschenhagen, R., Turner, R. and Khan, M. E.
    "Continual deep learning by functional regularization of the memorable past"
    Advances in Neural Information Processing Systems, to appear (2020).
  • 2. Alquier, P. and Ridgway, J.
    "Concentration of tempered posteriors and of their variational approximations"
    Annals of Statistics, 48(3), pp. 1375-1497 (2020).
  • 3. Tomasev, N. et al.
    "AI For social good: unlocking the opportunity for positive impact"
    Nature communications, 11, 2468 (2020).
  • 4. Meng, X., Bachmann, R. and Khan, M. E.
    "Training binary neural networks using the Bayesian Learning rule"
    Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, PMLR 119, pp. 6852-6861, (2020).
  • 5. Chérief-Abdellatif, B.-E. and Alquier, P.
    "MMD-Bayes: Bayesian estimation with Maximum Mean Discrepancy"
    Proceedings of The 2nd Symposium on Advances in Approximate Bayesian Inference, PMLR 118, pp. 1-21 (2020).
  • 6. Osawa, K., Swaroop, S., Khan, M. E., Jain, A., Eschenhagen, R., Turner, R. E. and Yokota, R.
    "Practical Deep Learning with Bayesian Principles"
    Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 4287–4299 (2019).
  • 7. Khan, M. E., Immer, A., Abedi, E. and Korzepa, M.
    "Approximate Inference Turns Deep Networks into Gaussian Processes"
    Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 3094–3104 (2019).
  • 8. Chérief-Abdellatif, B.-E., Alquier, P. and Khan, M. E.
    "A Generalization Bound for Online Variational Inference"
    Proceedings of The 11th Asian Conference on Machine Learning, PMLR 101, pp. 662-677 (2019).
  • 9. Lin, W., Khan, M. E. and Schmidt, M.
    "Fast and Simple Natural-Gradient Variational Inference with Mixture of Exponential-family Approximations"
    Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97, pp. 3992-4002 (2019).
  • 10. Khan, M. E. and Lin, W.
    "Conjugate-Computation Variational Inference : Converting Variational Inference in Non-Conjugate Models to Inferences in Conjugate Models"
    Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 54, pp. 878-887 (2017).

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

KHAN Mohammad Emtiyaz
チームリーダー

メンバー

ALQUIER Pierre
研究員
MARCONI Gian Maria
特別研究員
MOELLENHOFF Thomas
特別研究員
TAILOR Dharmesh Vijay
テクニカルスタッフⅠ

お問い合わせ先

〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階

交通アクセス

Email: emtiyaz.khan [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。

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