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革新知能統合研究センター 関数解析的学習ユニット

ユニットリーダー HA QUANG Minh(Ph.D.)

研究概要

HA QUANG Minh (Ph.D.)

当ユニットでは、関数解析と機械学習の関連分野の理論と手法、特に再生核ヒルベルト空間(RKHS)、行列論と作用素論、リーマン幾何学、情報幾何学、最適輸送を基盤とする理論と手法に関する研究に取り組んでいます。主要な研究テーマは、無限次元幾何学的手法、特にRKHSに基づく理論的定式化とアルゴリズムです。関数データ解析やコンピュータビジョン、画像信号処理、脳イメージング、ブレイン・コンピュータ・インターフェイスなどの応用分野を想定して研究を行っています。

研究テーマ

  • ベクトル値RKHS(再生核ヒルベルト空間)
  • 機械学習における幾何学的手法

研究主分野

  • 情報学

研究関連分野

  • 数物系科学
  • 知能情報学
  • 数理情報学
  • 数学解析

キーワード

  • 再生核ヒルベルト空間
  • リーマン幾何学
  • 情報幾何学
  • 最適輸送
  • ガウス過程

主要論文

「*」は、理研外のみでの成果です。

  • 1. Ha Quang Minh.:
    "Alpha-Beta Log-Determinant Divergences Between Positive Definite Trace Class Operators".
    Information Geometry(2) 101–176(2019)
  • 2. Ha Quang Minh.:
    "Infinite-dimensional Log-Determinant divergences between positive definite Hilbert–Schmidt operators".
    Positivity (24), pages 631–662(2020)
  • 3. Ha Quang Minh.:
    "Regularized Divergences Between Covariance Operators and Gaussian Measures on Hilbert Spaces".
    Journal of Theoretical Probability (2020)
  • 4. Ha Quang Minh.:
    "A unified formulation for the Bures-Wasserstein and Log-Euclidean/Log-Hilbert-Schmidt distances between positive definite operators".
    International Conference on Geometric Science of Information (GSI 2019), pages 475-483
  • 5. *Ha Quang Minh.:
    "Infinite-dimensional Log-Determinant divergences between positive definite trace class operators"
    Linear Algebra and Its Applications 528, pp. 331-383 (2017).
  • 6. *Ha Quang Minh, V. Murino.:
    "Covariances in Computer Vision and Machine Learning."
    Morgan & Claypool Synthesis Lectures on Computer Vision, November (2017).
  • 7. *Ha Quang Minh, L. Bazzani, V. Murino.:
    "A Unifying Framework in Vector-valued Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Manifold Regularization and Co-Regularized Multi-view Learning"
    Journal of Machine Learning Research 17(25), pp. 1-72 (2016).
  • 8. *Ha Quang Minh, M. San Biagio, L. Bazzani, V. Murino.:
    "Approximate Log-Hilbert-Schmidt distances between covariance operators for image classification"
    IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016), Las Vegas, USA, June 2016.
  • 9. *Ha Quang Minh, M. San Biagio, and V. Murino.:
    "Log-Hilbert-Schmidt metric between positive definite operators on Hilbert spaces."
    Advances in Neural Information Processing Systems(NIPS 2014), Montreal, Canada, December 2014.
  • 10. *Ha Quang Minh, L. Wiskott.:
    "Multivariate slow feature analysis and decorrelation filtering for blind source separation"
    IEEE Transactions on Image Processing, volume 22, issue 7, pp. 2737-2750 (2013).

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

HA QUANG Minh
ユニットリーダー

メンバー

GUELLA Jean Carlo
特別研究員

お問い合わせ先

〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Tel: 03-6225-2482
Email: minh.haquang [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。

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