革新知能統合研究センター 経済経営情報融合分析チーム

研究概要

社会変動と技術革新の速度が増し社会経済の不確実性が高まる中で、政策や企業経営の意思決定は即応性と柔軟性が求められています。当チームは、政府・公的統計の精度、投資や経営意思決定に資する情報精度の向上のため、企業のビッグデータや政府統計・マクロデータなど異種データを融合させる技術の開発や、経済経営関連のデータ取得法を改善するための統計的機械学習や種々のAI技術の開発研究応用を行います。

研究主分野

• 経済 & 経営学

研究関連分野

• 神経科学 & 行動科学
• コンピューター科学
• 数学
• 社会科学 一般

研究テーマ

• データフュージョン法の開発
• 経済経営分野でのデータ取得方法の改善
• 経済経営分野でのビッグデータの匿名化解析

主要論文

「*」は、理研外のみでの成果です。

• 1.Takahata K., and Hoshino, T.:
  "Identification of heterogeneous treatment effects as a function of potential untreated outcome under the nonignorable assignment condition."
  Keio-IES Discussion Paper Series. (2018)
• 2.Igari, R., and Hoshino, T.:
  "Bayesian Data Combination Approach for Repeated Durations under Unobserved Missing Indicators"
  Computational Statistics & Data Analysis, 126, 150-166. (2018)
• 3.*Okada,K. and Hoshino, T.:
  "Researchers’ Choice of Number and Range of Levels in Experiments Affects　the Resultant Variance-Accounted-For Effect Size"
  Psychonomic Bulletin & Review, 24(2), 607-616 (2017).
• 4.*新美潤一郎・星野崇宏:
  "顧客行動の多様性変数を利用した購買行動の予測"
  人工知能学会論文誌, 32(2) B-G63_1-B-G63_9. (2017)
• 5.*Hoshino, T.:
  "Semiparametric Bayesian Estimation for Marginal Parametric Potential Outcome Modeling: Application to Causal Inference"
  Journal of the American Statistical Association, 108, 1189-1204. (2013)
• 6.*Hoshino, T. and Bentler, P.M.:
  "Bias in Factor Score Regression and a Simple Solution"
  In Analysis of Mixed Data : Methods & Applications (A.R. de Leon & K. C. C. Carriere,eds). (2013)
• 7.*Hoshino, T.
  "Bayesian Significance Testing and Multiple Comparisons from MCMC Outputs"
  Computational Statistics & Data Analysis, 52, 3543-3559. (2008)
• 8.*Kurata, H., Hoshino, T. and Fujikoshi, Y.
  "Allometric Extension Model for Conditional Distributions".
  Journal of Multivariate Analysis, 99 1985-1998. (2008)
• 9.*Hoshino, T.
  "A Bayesian Propensity Score Adjustment for Latent Variable Modeling and MCMC algorithm"
  Computational Statistics & Data Analysis, 52, 1413-1429. (2008)
• 10.*Hoshino, T.
  "Doubly Robust type Estimation for Covariate Adjustment in Latent Variable Modeling"
  Psychometrika, 72 535-549. (2007)

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