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革新知能統合研究センター 計算脳ダイナミクスチーム

チームディレクター 山下 宙人(Ph.D.)

研究概要

山下 宙人 (Ph.D.)

近年、精神疾患は増加傾向にあり、2030年にはうつ病が失病負荷最大の病気となるという予測もあるなど、深刻な社会問題となっています。脳イメージングデータを利用した革新的な精神疾患診断・治療技術を開発するために、fMRI・脳波・脳磁図・近赤外分光計測のビッグデータ解析、脳ダイナミクスモデリング法の研究開発を行っています。

研究テーマ:

  • ヒト脳イメージング
  • 脳ダイナミクスモデル
  • 精神疾患

研究主分野

  • 神経科学 & 行動科学

研究関連分野

  • コンピューター科学
  • 数学

主要論文

  • 1. Itahashi, T., Yamashita, A., Takahara, Y., Yahata, N., Aoki, Y. Y., Fujino, J., …, Yamashita O. & Hashimoto, R. I.:
    "Generalizable and transportable resting-state neural signatures characterized by functional networks, neurotransmitters, and clinical symptoms in autism."
    Molecular Psychiatry, 1-13. (2024)
  • 2. Tanaka, S. C., Kasai, K., Okamoto, Y., Koike, S., Hayashi, T., Yamashita, A., Yamashita O. … & Hanakawa, T.:
    "The status of MRI databases across the world focused on psychiatric and neurological disorders."
    Psychiatry and Clinical Neurosciences, 78(10):563-57. (2024)
  • 3. Fukuma, R., Majima, K., Kawahara, Y., Yamashita, O., Shiraishi, Y., Kishima, H., & Yanagisawa, T.:
    "Fast, accurate, and interpretable decoding of electrocorticographic signals using dynamic mode decomposition."
    Communications Biology, 7(1), 595. (2024)
  • 4. Endo, H., Ikeda, S., Harada, K., Yamagata, H., Matsubara, T., Matsuo, K., … & Yamashita, O.:
    "Manifold alteration between major depressive disorder and healthy control subjects using dynamic mode decomposition in resting-state fMRI data."
    Frontiers in Psychiatry, 15, 1288808. (2024)
  • 5. Ajioka, T, Nakai, N, Yamashita, O, Takumi, T.:
    "End-to-end deep learning approach to mouse behavior classification from cortex-wide calcium imaging."
    PLoS Comput Biol 20(3): e1011074. (2024)
  • 6. Takeda, Y., Gomi, T., Umebayashi, R., Tomita, S., Suzuki, K., Hiroe, N., … & Yamashita, O.:
    "Sensor array design of optically pumped magnetometers for accurately estimating source currents."
    NeuroImage, 277, 120257. (2023)
  • 7. Bai, W., Yamashita, O., & Yoshimoto, J.:
    "Learning task-agnostic and interpretable subsequence-based representation of time series and its applications in fMRI analysis."
    Neural Networks, 163, 327-340. (2023)
  • 8. Nakai, N., Sato, M., Yamashita, O., Sekine, Y., Fu, X., Nakai, J., … & Takumi, T.:
    "Virtual reality-based real-time imaging reveals abnormal cortical dynamics during behavioral transitions in a mouse model of autism."
    Cell Reports. (2023)
  • 9. Hyvärinen, A., Khemakhem, I., Morioka, H.:
    "Nonlinear Independent Component Analysis for Principled Disentanglement in Unsupervised Deep Learning."
    Patterns, Vol. 4, Issue 10, 100844, (2023)
  • 10. Morioka, H., Hyvärinen, A.:
    "Causal Representation Learning Made Identifiable by Grouping of Observational Variables."
    The 41st International Conference on Machine Learning (ICML2024),(2024)

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

山下 宙人
チームディレクター

メンバー

武田 祐輔
研究員
森岡 博史
研究員
LI Yuanhao
特別研究員
遠藤 栄典
テクニカルスタッフⅠ
HYVAERINEN Aapo Johannes
客員主管研究員
平山 淳一郎
客員研究員
池田 純起
客員研究員
LOPEZ MADRONA Victor
訪問研究員
宇恵 勝紀
研究パートタイマーⅠ
植原 真人
研究パートタイマーⅠ

お問い合わせ先

京都府相楽郡精華町光台2-2-2
Email: okito.yamashita@riken.jp

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