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革新知能統合研究センター 知識獲得チーム

チームリーダー 松本 裕治（D.Eng.）

研究概要

松本 裕治 (D.Eng.)

科学技術の進展に伴い、膨大な知識や情報が生み出されています。これらの知識は、各分野独自のデータベースあるいは日々発行される論文そのものの中に蓄積されています。専門分野のデータベース構築や論文内容の理解、内容を把握した論文検索には膨大な時間と手間を要します。当チームでは、科学技術論文のテキストや図表の解析とそれらからの知識獲得に関する研究を行い、専門分野のデータベースの完備化や知識の体系化、論文間の関係解析や論文要約技術により、論文検索や論文内容の把握を支援する基盤技術の開発を目指します。

研究テーマ:

  • 自然言語処理
  • 知識獲得
  • 機械学習

研究主分野

  • 情報学

研究関連分野

  • 複合領域
  • 知能情報学

キーワード

  • 自然言語処理
  • 知識獲得
  • 機械学習
  • 情報抽出
  • 情報検索

主要論文

  • 1. Phi, V-T., Santoso, J., Tran V-H., Shindo H., Shimbo M., Matsumoto, Y.:
    "Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Attention and Bag-Level Contextual Inference"
    IEEE Access, Volume:7, Issue:1, pp.103570-103582, (2019).
  • 2. Wada T., Iwata T., Matsumoto, Y.:
    "Unsupervised Multilingual Word Embedding with Limited Resources using Neural Language Models"
    Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), long paper, pp. 3113-3124, (2019).
  • 3. Teranishi, H., Shindo H., Matsumoto, Y.:
    "Decomposed Local Models for Coordinate Structure Parsing"
    Proceedings of the 17th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT 2019), long paper, pp.3394-3403, (2019).
  • 4. Tran, V-H., Phi, V-T., Shindo H., Matsumoto, Y.:
    "Relation Classification Using Segment-Level Attention-based CNN and Dependency-based RNN"
    Proceedings of the 17th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT 2019), short paper, pp.2793-2798, (2019).
  • 5. Liu, J., Shindo, H., Matsumoto, Y.:
    "Development of a computer-assisted Japanese functional expression learning system for Chinese-speaking learners"
    Educational Technology Research and Development, Springer, Volume:67, Issue:5, pp.1307-1331, (2019).
  • 6. Phan, D-A., Matsumoto, Y., Shindo, H.:
    "Autoencoder for Semisupervised Multiple Emotion Detection of Conversation Transcripts"
    IEEE Transactions on Affective Computing, (2018).
  • 7. Ouchi, H., Shindo, H., Matsumoto, Y.:
    "A Span Selection Model for Semantic Role Labeling"
    Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2018), pp.1630-1642, (2018).
  • 8. Phi, V-T., Santoso, J., Shimbo M., Matsumoto, Y.:
    "Ranking-Based Automatic Seed Selection and Noise Reduction for Weakly Supervised Relation Extraction"
    Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2018), pp.89–95, (2018).
  • 9. Kobayashi, Y., Shimbo, M., Matsumoto, Y.:
    Citation Recommendation Using Distributed Representation of Discourse Facets in Scientific Articles
    Proceedings of The ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL-2018), pp.243-251, (2018).
  • 10. Ouchi, H., Shindo, H., Matsumoto, Y.:
    "Neural Modeling of Multi-Predicate Interactions for Japanese Predicate Argument Structure Analysis"
    Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Volume 1, pp.1591-1600 (2017).

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

松本 裕治
チームリーダー

メンバー

西田 典起
特別研究員
寺西 裕紀
特別研究員
德永 なるみ
テクニカルスタッフⅡ

採用情報

募集職種 応募締切
研究員または特別研究員募集（W21036） ポストが決まり次第

お問い合わせ先

東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング15階
Tel: 03-6225-2482
Fax: 03-3271-7202
Email: yuji.matsumoto [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。

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