1. Home
  2. 研究室紹介
  3. 革新知能統合研究センター
  4. 目的指向基盤技術研究グループ

革新知能統合研究センター 病理情報学チーム

チームリーダー 山本 陽一朗(M.D., Ph.D.)

研究概要

山本 陽一朗 (M.D., Ph.D.)

当チームでは、細胞情報等を含む医療ビッグデータに対して、最新の人工知能と数理解析、医学分野における先人の叡智を結び付けた解析を行っています。未だ明らかになっていない疾患メカニズムの解明や、新規治療法の発見、また患者さん毎に最適な治療方法を選択するシステムの開発を研究目的とし、臨床の現場と協力しながら、医学データの統合的解析を進めることで、現在と未来の患者さんの治療に役に立つ研究を進めていきます。

  • AIを用いた新規疾患メカニズムや治療法の発見
  • 最適な治療法の選択
  • 医学データの統合的解析

研究主分野

  • 学際研究

研究関連分野

  • 分子生物 & 遺伝学
  • 臨床医学
  • コンピューター科学
  • 数学

主要論文

「*」は、理研外のみでの成果です。

  • 1. Yamamoto Y, Tsuzuki T, Akatsuka J, Ueki M, Morikawa H, Numata Y, Takahara T, Tsuyuki T, Tsutsumi K, Nakazawa R, Shimizu A, Maeda I, Tsuchiya S, Kanno H, Kondo Y, Fukumoto M, Tamiya G, Ueda N, Kimura G.:
    "Automated acquisition of explainable knowledge from unannotated histopathology images."
    Nat Commun. 10, 5642 (2019).
  • 2. Akatsuka J, Yamamoto Y, Sekine T, Numata Y, Morikawa H, Tsutsumi K, Yanagi M, Endo Y, Takeda H, Hayashi T, Ueki M, Tamiya G, Maeda I, Fukumoto M, Shimizu A, Tsuzuki T, Kimura G, Kondo Y.:
    "Illuminating Clues of Cancer Buried in Prostate MR Image: Deep Learning and Expert Approaches."
    Biomolecules. 9, 673 (2019).
  • 3. Yamamoto Y, Saito A, Tateishi A, Shimojo H, Kanno H, Tsuchiya S, Ito KI, Cosatto E, Graf HP, Moraleda RR, Eils R, and Grabe N.:
    "Quantitative diagnosis of breast tumors by morphometric classification of microenvironmental myoepithelial cells using a machine learning approach."
    Sci Rep. 7, 46732 (2017).
  • 4. *Yamamoto Y, Offord CP, Kimura G, Kuribayashi S, Takeda H, Tsuchiya S, Shimojo H, Kanno H, Bozic I, Nowak MA, Bajzer ž, and Dingli D.:
    "Tumor and immune cell dynamics explain the PSA bounce after prostate cancer brachytherapy."
    Br J Cancer. 115, 195-202 (2016).
  • 5. *Saito A, Numata Y, Hamada T, Horisawa T, Cosatto E, Graf HP, Kuroda M, and Yamamoto Y.:
    "A novel method for morphological pleomorphism and heterogeneity quantitative measurement: Named cell feature level co-occurrence matrix."
    J Pathol Inform. 7, 36 (2016).
  • 6. *Yamada M, Saito A, Yamamoto Y, Cosatto E, Kurata A, Nagao T, Tateishi A, and Kuroda M.:
    "Quantitative nucleic features are effective for discrimination of intraductal proliferative lesions of the breast."
    J Pathol Inform. 7, 1 (2016).
  • 7. *Ogura M, Yamamoto Y, Miyashita H, Kumamoto H, and Fukumoto M.:
    "Quantitative analysis of nuclear shape in oral squamous cell carcinoma is useful for predicting the chemotherapeutic response."
    Med Mol Morphol. 49, 76-82 (2015).
  • 8. *Yamamoto Y, Usuda N, Oghiso Y, Kuwahara Y, and Fukumoto M.:
    "The uneven irradiation of a target cell and its dynamic movement can mathematically explain incubation period for the induction of cancer by internally deposited radionuclides."
    Health Phys. 99, 388-393 (2010).
  • 9. *Yamamoto Y, Chikawa J, Uegaki Y, Usuda N, Kuwahara Y, and Fukumoto M.:
    "Histological type of Thorotrast-induced liver tumors associated with the translocation of deposited radionuclides."
    Cancer Sci. 101, 336-340 (2010).
  • 10. *Yamamoto Y, Usuda N, Takatsuji T, Kuwahara Y, and Fukumoto M.:
    "Long incubation period for the induction of cancer by Thorotrast is attributed to the uneven irradiation of liver cells at the microscopic level."
    Radiat Res. 171, 494-503 (2009).

研究成果(プレスリリース)

刊行物

関連リンク

その他の関連情報

  • 2016年9月19日:日本経済新聞掲載 "がん細胞、AIで画像判定"
  • 研究紹介:文部科学省科学研究費新学術領域研究 がん研究分野の特性等を踏まえた支援活動

メンバーリスト

主宰者

山本 陽一朗
チームリーダー

採用情報

募集職種 応募締切
技師募集(W20242) ポストが決まり次第

お問い合わせ先

〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Email: yoichiro.yamamoto [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。

Top