革新知能統合研究センター 統計宇宙科学チーム
チームディレクター 吉田 直紀（Ph.D.）
研究概要
大規模な宇宙観測データや基礎科学実験データの高速リアルタイム分析を可能にするAI技術を開発しています。生成AIや機械学習を活用した効率のよいシグナル抽出により、未知の天体や現象の発見、さらには自然の法則の導出を目指します．スーパーコンピュータシミュレーションの結果を学習した高精度統計モデル「エミュレータ」を開発し、巨大観測データの統計分析を飛躍的に高精度化し、あたらしい理論モデルを探索するAI技術を開発します。
研究主分野
- 数物系科学
研究関連分野
- 情報学
- 宇宙物理
- データサイエンス
- 計算物理
キーワード
- 数値シミュレーション
- ベイズ推定
- 生成系AI
主要論文
「*」は、理研外のみでの成果です。
- 1.
*Moriwaki, K., Nishimichi, T., and Yoshida, N.
"Machine Learning for Observational Cosmology"
Reports on Progress in Physics, Volume 86, Issue 7, id.076901, 2023 - 2.
*Moriwaki, K. and Yoshida, N.
"Deep-learning Reconstruction of Three-dimensional Galaxy Distributions with Intensity Mapping Observations"
The Astrophysical Journal Letters, Volume 923, Issue 1, id.L7, 2021 - 3.
*Yoshikawa, K., Tanaka, S., and Yoshida, N.
"A 400 Trillion-Grid Vlasov Simulation on Fugaku Supercomputer"
Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, November 2021, Article No.5 - 4.
*Miyamoto, K., Yamazaki, S., Uchida, F., Fujisawa, K., and Yoshida, N.
"Quantum algorithm for the Vlasov simulation of the large-scale structure formation with massive neutrinos"
Physical Review Ressearch, 6, 013200
イベント・シンポジウムなど
メンバーリスト
主宰者
- 吉田 直紀
- チームディレクター
お問い合わせ先
〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1
日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Email: naoki.yoshida@riken.jp