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革新知能統合研究センター 防災科学チーム

チームリーダー 上田 修功(D.Eng.)

研究概要

上田 修功 (D.Eng.)

近年、大地震や豪雨など甚大な被害をもたらす自然災害が発生し、その都度社会システムの復旧に莫大な時間とコストがかかっています。当チームでは、防災科研や気象庁と連携し、人工知能技術による大地震によるインフラ被害の事前推定や、気象の高精度な予測など、自然災害による被害を最小限に食い止めるための技術を構築します。

研究テーマ:

  • 自律学習型環境知能CPS
  • 地震発生予測モデル
  • 地震動モデル

研究主分野

  • コンピューター科学

研究関連分野

  • 地球科学

主要論文

  • 1. Okazaki, T., Hirahara, K. & Ueda, N.:
    "Fault geometry invariance and dislocation potential in antiplane crustal deformation: physics-informed simultaneous solutions"
    Prog Earth Planet Sci 11, 52, 2024.
  • 2. Hachiya, H., Tarasuki, Y., Iwaki, A., Maeda, Y., Ueda, N., Fujiwara, H.:
    "Interpretable deep inpainting based on subsurface structure data for spatial interpolation of seismic motions"
    Japan Association for Earthquake Engineering, JAEE24-079.R1, 2024.
  • 3. Mulia,I.E.,Ueda,N.,Miyoshi,T.,Iwamoto,T.& Heidarzadeh,M.:
    "A novel deep learning approach for typhoon-induced storm surge modeling through efficient emulation of wind and pressure fields"
    Scientific Reports 13,7918, doi: 10.1038/s41598-023-35093-9, 2023.
  • 4. Hachiya, H., Nagayoshi, K., Iwaki, A., Maeda, Y., Ueda, N., Fujiwara, H.:
    " MLP-Mixer based surrogate model for seismic ground motion with spatial source and geometry parameters"
    Proc. of Asian Conference on Machine Learning (ACML2024), 2024.
  • 5. Tanaka, Y., Iwata, T., Ueda, N.:
    "Neural operators for Hamiltonian and dissipative PDEs", Proc. of International Conference on Scientific Computation and Differenctial Equations"
    SciCADE2024, 2024.
  • 6. Ahmadi, M., Shafapourtehrany, M., Özener, H., Yilmaz, O. M., Kalantar, B., & Shabani,F.:
    "Eigenvector spatial filtering enhancing natural hazards vulnerability assessment in a susceptible urban environment,: A case study of Izmir earthquake in Turkey."
    Environmental Technology & Innovation, 35, 103666, 2024.
  • 7. Kalantar, B., Ueda, N., Zand, M., & Al-Najjar.:
    "Moving Object Detection by Low-Rank Analysis of Region-Based Correlated Motion Fields"
    In IGARSS 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 5874-5877), 2023.
  • 8. Saeidi,V.,Seydi,S.T.,Kalantar,B.,Ueda,N.,Tajfirooz,B.,& Shabani,F.:
    "Water depth estimation from Sentinel-2 imagery using advanced machine learning methods and explainable artificial intelligence"
    Geomatics,Natural Hazards and Risk,14(1),2225691,2023.
  • 9. Murakami,S.,Fujita,K.,Ichimura,T.,Hori,T.,Hori,M.,Lalith,M.,and Ueda,N.:
    "Development of 3D viscoelastic crustal deformation analysis solver with data-driven method on GPU"
    Lecture Notes in Computer Science, vol 14074,2023. doi: 10.1007/978-3-031-36021-3_45
  • 10. Hachiya,H.,Masumoto,Y.,Kudo,A.,and Ueda,N.:
    "Encoder–decoder-based image transformation approach for integrating multiple spatial forecasts,"
    Machine Learning with Applications 12(100473) 1-11,2023.

研究成果(プレスリリース)

関連リンク

メンバーリスト

主宰者

上田 修功
チームリーダー

メンバー

KALANTARGHORASHI HARANBI Bahareh
研究員
岡﨑 智久
研究員
高橋 温志
研究員
市村 強
客員研究員
八谷 大岳
客員研究員
齋藤 和巳
客員研究員
山岸 祐己
客員研究員
MULIA Iyan
客員研究員

お問い合わせ先

株式会社国際電気通信基礎技術研究所(ATR)
Email: naonori.ueda@riken.jp

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