研究概要

主要論文

• 1. Sakurada K, Ishikawa T, Oba J, Kuno M, Okano Y, Sakamaki T, Tamura T.
  "Medical AI and AI for Medical Sciences"
  JMA J. 8(1):26-37 (2025).
• 2. Sakurada K and Ishikawa T
  "Synthesis of causal and surrogate models by non-equilibrium thermodynamics in biological systems."
  Sci Rep. 14(1):1001 (2024).
• 3. Masaki H, Ishikawa T, Takahashi S, Okumura M, Sakai N, Haga M, Kominami K, Migita H, McDonald F, Shimada F, Sakurada K.
  "Heterogeneity of pluripotent marker gene expression in colonies generated in human iPS cell induction culture"
  Stem Cell Res. 1(2):105-15 (2008)
• 4. Arata Y., Shiga I., Ikeda Y., Jurica P., Kimura H., Kiyono K., Sako Y.
  "Insulin signaling shapes fractal scaling of C. elegans behavior"
  Scientific Reports 12(1) 10481 (2022)
• 5. 荒田 幸信
  [動物の老化研究における定量的アプローチ]
  月刊「細胞」 (52) 617-622 (2020)
• 6. Arata Y., Takagi H., Sako Y., Sawa H
  "Power law relationship between cell cycle duration and cell volume in the early embryonic development of Caenorhabditis elegans."
  Frontiers in physiology 5 529-529 (2014)
• 7. Takeichi H, Taniguchi K, Shigemasu H.
  "Visual and haptic cues in processing occlusion."
  Frontiers in psychology 14 1082557 (2023)
• 8. Suzuki W, Hiyama A, Ichinohe N, Yamashita W, Seno T, Takeichi H.
  "Visualization by P-flow: gradient- and feature-based optical flow and vector fields extracted from image analysis."
  J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis 37(12) 1958-1964 (2020)
• 9. Suzuki W, Ichinohe N, Tani T, Hayami T, Miyakawa N, Watanabe S, Takeichi H.
  "Novel method of extracting motion from natural movies."
  J Neurosci Methods 291 51–60 (2017)

研究成果（プレスリリース）

• 

  2024年1月16日
  予測の医学の基盤となる先駆的な物理学の理論を開発

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