革新知能統合研究センター 音楽情報知能チーム
チームリーダー 浜中 雅俊(D.Eng.)
研究概要
メディアデザインの操作を束演算の組み合わせで表現することによって、専門家の操作の事例を蓄積し、それを再利用することを可能とするシステムの構築を目指しています。一般のユーザによるコンテンツ制作を容易にし、制作の楽しみを味わうアミューズメント性をもつだけでなく、プロのデザイナーにとっても生産性をあげる技術の一つとして貢献できるシステムを目指します。
研究主分野
- コンピューター科学
研究関連分野
- 工学
- 学際研究
研究テーマ
- 音楽情報科学
- ドローン
- 創薬
主要論文
「*」は、理研外のみでの成果です。
- 1.Hamanaka, M., Hirata, K., and Tojo, S.:
"deepGTTM-III: Simultaneous Learning of Grouping and Metrical Structures"
13th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2017), 2017. - 2.Hamanaka, M., Hirata, K., and Tojo, S.:
"Polyphonic Music Analysis Database based on GTTM"
2nd Conference on Computer Simulation of Musical Creativity (CSMC2017), 2017. - 3.*Hamanaka, M., Taneishi, K., Iwata, H., Ye, J., Pei, J., Hou, J., and Okuno, Y.:
"CGBVS-DNN: Prediction of Compound-protein Interactions Based on Deep Learning"
Molecular Informatics, Volume 36, Issue 1-2, 2017. - 4.*Hamanaka, M., Hirata, K., and Tojo, S.:
"Implementing Methods for Analyzing Music Based on Lerdahl and Jackendoff’s Generative Theory of Tonal Music"
In Computational Music Analysis, David Meredith (Ed.), pp.221-249, Springer, 2016. - 5.*Hamanaka, M., Hirata, K., and Tojo, S.:
"deepGTTM-II: Automatic Generation of Metrical Structure based on Deep Learning Technique"
13th Sound and Music Conference (SMC2016), pp.221-249, 2016. - 6.*Hamanaka, M., Hirata, K., and Tojo, S.:
"deepGTTM-I: Local Boundaries Analyzer based on Deep Learning Technique"
13th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2016), pp.8-20, 2016. - 7.*Hamanaka, M., Taneishi, K., Iwata, H., and Okuno, Y.:
"Prediction of Compound-Protein Interactions based on Deep Learning"
Proceeding of The 6th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry, March 2016. - 8.*Hamanaka, M., Hirata, K., and Tojo, S.:
"Sigma GTTM III: Learning based Time-span Tree Generator based on PCFG"
Proceedings of The 11th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2015), pp.303-317, 2015. - 9.*Hamanaka, M., Hirata, K., and Tojo, S.:
"Structural Similarity based on Time-span Sub-trees"
Proceedings of The 5th International Conference on Mathematics and Computation in Music (MCM2015), pp. 187-192, 2015. - 10.*Hamanaka, M., Hirata, K., and Tojo, S.:
"Musical Structural Analysis Database Based on GTTM"
Proceedings of the 15th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2014), pp.325-330, 2014.
関連リンク
- 音楽情報知能チーム|革新知能統合研究センター
- 浜中 雅俊チームリーダーのホームページ
- 2024年3月29日クローズアップ科学道 トピックス「人間とAIが共創する『校歌』の未来形とは?」
- 2021年8月24日クローズアップ科学道 私の科学道「『鋼鉄魂』で歩む科学道」
メンバーリスト
主宰者
- 浜中 雅俊
- チームリーダー
メンバー
- KALONARIS Stefano
- 研究員
- 三浦 寛也
- 研究員
- 磯野 由依
- テクニカルスタッフⅠ
- 島田 真弓
- テクニカルスタッフⅠ
- 小室 哲哉
- 客員主管研究員
お問い合わせ先
〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
Email: masatoshi.hamanaka [at] riken.jp
※[at]は@に置き換えてください。